算法----递推算法

递推算法*

一个问题的求解需一系列的计算,
在已知条件和所求问题之间总存在着某种相互联系的关系,
如果可以找到前后过程之间的数量关系(即递推式),那么,从问题出发逐步推到已知条件,此种方法叫逆推。
无论顺推还是逆推,其关键是要找到递推式。

1.斐波那契数列
斐波那契数列:0,1,1,2,3,5,8,13,21,34…
边界条件:f0 =0 ,f1 = 1
fn = fn-1 + fn-2 ( n >= 2 )

#include <iostream>
using namespace std ;
int main(){
   int n, i, a, b ;
    cout << "n = " ;
    cin >> n ;
    a = 0 ;  b = 1 ;
    cout << a0 << "  "<< a1 << "  ";
    for ( i = 2; i <= n/2 ; i ++ ){
         a = a + b ;
         b = b + a ;
         cout << a << "  "<< b << "  ";
         if ( i % 5 == 0 )  cout << endl ;
    }
    if ( n > (i-1)*2 )  cout << +b << endl ;
    return 0;
} 

2.猴子吃桃问题
猴子第一天采摘了一些桃子,第二天吃了第一天的一半多一个,第三天吃了第二天的一半多一个…直到第十天就剩下一个。问:猴子第一天摘了多少桃子?
f(n)=f(n-1)/2-1
f(n-1)=(f(n)+1)*2
边界条件:f(10)=1

#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
	int f[11];
	f[10]=1;
	for(int i=9;i>=1;i--)
		f[i]=2*(f[i+1]+1);
	cout<<f[1]<<endl;
	return 0;
}
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方。重点采用序贯蒙特卡洛模拟对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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