记 Spring Cloud 的首次请求卡住问题

本文介绍了一个在SpringBoot应用中遇到的首次启动慢的问题,特别是在Centos环境下,某些接口首次请求时会卡住并出现Brokenpipe错误。通过调整Java的熵源设置,将默认的阻塞型熵源更换为非阻塞型,成功解决了这一问题。

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首先这不是 Spring Cloud 的锅,只是我遇到时是在用 Spring Cloud。为了之后大家排查问题比较方便,我决定加上这个关键字。

解决方案
  • 启动参数加上:-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom
问题描述
  • 在一个微服务启动之后,有些接口会在首次请求的时候卡住,需要三到四分钟才会返回,然后会有 Broken pipe 报错。调试发现,本机不会有这个问题,用 WSL的Ubuntu也不会有这个问题,只有在线下测试机器 Centos 上会有这个问题。然后发第二次以及之后的请求都不会有这个问题。

  • 首先这是个非常严重的问题,问题不解决是意味着几个月的努力全部白费。甚至没有什么好的绕过去的办法,我不可能重启的时候先发一个请求,等几分钟恢复正常再切流量。

  • 然后去百度了一下,有各种各样的超时案例,一开始没发现匹配的。依照经验,我用 jstack xxxx 把线程堆栈打出来,看一下线程都在做什么,但是经验不足,不知道怎么看。真的很尴尬,然后去几个 Spring Cloud 群问了一下,好像也没有人遇到这个问题,并且有解决方案。

  • 最终强大的谷歌帮助我找到了前人的经验:Spring Boot应用首次启动慢的问题,完全一样的现象,写得也很详细。是熵源的问题:原来,Java随机数生成依赖熵源(Entropy Source),默认的阻塞型的 /dev/random熵源可能导致阻塞,而换一个非阻塞的 /dev/urandom 的熵源就可以了。(引自原文),解决方案就是启动参数加上:-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom

  • 同时(敲黑板,重点!):

    • 看 jstack 堆栈 hang 住问题,优先看 RUNABLE
    • 看 jstack 堆栈 hang 住问题,优先看 RUNABLE
    • 看 jstack 堆栈 hang 住问题,优先看 RUNABLE
    • 如果一开始我就看 RUNABLE,可能就没有这么折腾,这么靠运气,终究自己还是学艺不精,要好好修炼!
结束语
  • 这是我程序员生涯遇到的第一个JDK的bug。要好好修炼,真的自己有点过于学艺不精了。
<think>好的,我现在需要解决用户提到的在使用K5Rebuild过程中程序卡住问题。首先,我需要理解K5Rebuild是什么。可能是一个特定的软件或工具,但用户没有详细说明。不过根据常见的开发工具,可能涉及到编译、构建或部署过程中的某个环节。例如,可能是一个构建工具、持续集成/持续部署(CI/CD)流程中的某个步骤,或者某种自定义脚本。 接下来,用户提到程序卡住,可能的原因包括死锁、资源竞争、无限循环、外部依赖阻塞(如网络请求未响应)、配置错误或内存/CPU资源耗尽等。我需要结合用户提供的引用内容来分析,因为用户可能在特定上下文中遇到问题。 查看用户提供的引用[1],提到配置中心的格式校验重要性,特别是Apollo和Nacos会做校验,而Spring Cloud Config不校验。这可能意味着用户的K5Rebuild涉及到配置管理,如果配置格式错误可能导致解析失败,进而程序卡住。例如,配置中的某些参数错误导致程序在读取时进入异常状态,而非直接崩溃,从而表现为卡住。 引用[2]提到分布式锁的原子性和锁误删问题,这可能暗示用户的应用中使用了分布式锁,而K5Rebuild卡住可能与锁竞争或释放失败有关。例如,某个线程持有锁后未能正确释放,导致其他线程一直等待,从而卡住。 接下来,我需要将这些可能的原因系统化,并给出检查步骤和解决方案。可能的解决方向包括: 1. **检查配置格式**:根据引用[1],如果K5Rebuild依赖配置中心(如Apollo/Nacos),确认配置是否正确,格式是否合法。例如,YAML中的缩进错误可能导致解析失败,程序无法继续执行。 2. **查看日志和报错信息**:确定卡住时的具体日志输出,是否有异常抛出,或某个阶段长时间无响应。例如,卡在某个网络请求或数据库查询。 3. **资源监控**:检查CPU、内存、磁盘I/O和网络使用情况,确认是否有资源耗尽导致进程无法继续。 4. **线程和锁分析**:如果涉及多线程或分布式锁(引用[2]),使用线程转储(thread dump)分析是否出现死锁,或某个锁未被释放,导致线程阻塞。 5. **依赖服务状态**:确认K5Rebuild依赖的外部服务(如数据库、API、消息队列)是否正常运行,网络连接是否畅通。 6. **代码审查**:检查K5Rebuild的相关代码,特别是涉及循环、递归、同步操作的部分,是否存在逻辑错误导致无限等待。 7. **更新和补丁**:确认使用的K5Rebuild版本是否存在已知问题,是否有可用的更新或补丁修复类似问题。 在用户没有提供具体错误日志的情况下,可能需要建议他们通过这些步骤自行排查,或者提供更多上下文信息以便更精准定位问题。</think>### K5Rebuild 卡住的解决方案 #### 1. 检查配置格式正确性 - **问题原因**:若K5Rebuild依赖配置中心(如Apollo/Nacos),配置格式错误可能导致解析失败,程序进入异常状态而卡住。例如,Yaml中的缩进错误或Json缺少引号可能引发解析阻塞[^1]。 - **解决步骤**: 1. 登录配置中心,检查K5Rebuild关联的配置文件(如`application.yml`)。 2. 使用在线格式校验工具(如YAML Lint)验证配置语法。 3. 若发现错误,修正后重新发布配置并重启服务。 #### 2. 分析线程状态与锁竞争 - **问题原因**:若涉及分布式锁或多线程操作,可能出现死锁或锁未释放导致线程阻塞。例如,某线程持有锁后因异常未释放,其他线程无限等待[^2]。 - **解决步骤**: 1. 生成线程转储(Thread Dump): ```bash # 使用jstack获取Java进程的线程快照 jstack <pid> > thread_dump.log ``` 2. 分析转储文件,搜索`BLOCKED`或`WAITING`状态的线程,检查锁持有情况。 3. 若存在死锁,优化锁的获取顺序或添加超时机制: ```java // 示例:Redisson分布式锁超时设置 RLock lock = redisson.getLock("myLock"); try { if (lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS)) { // 业务逻辑 } } finally { lock.unlock(); } ``` #### 3. 监控资源使用情况 - **问题原因**:CPU/内存耗尽或磁盘I/O瓶颈可能导致进程卡死。 - **解决步骤**: 1. 使用系统工具(如`top`, `htop`, `vmstat`)实时监控资源占用。 2. 若内存不足,调整JVM参数: ```bash java -Xms512m -Xmx2048m -jar K5Rebuild.jar ``` 3. 清理磁盘空间或优化高I/O操作(如日志滚动策略)。 #### 4. 验证外部依赖可用性 - **问题原因**:数据库连接池耗尽、第三方API超时可能导致阻塞。 - **解决步骤**: 1. 检查K5Rebuild的数据库连接配置: ```yaml spring: datasource: url: jdbc:mysql://host:3306/db?connectTimeout=3000 hikari: connection-timeout: 3000 ``` 2. 使用`telnet`或`nc`测试依赖服务的网络连通性: ```bash telnet <host> <port> ``` #### 5. 查看日志定位阻塞点 - **关键操作**: 1. 搜索日志中`WARN`/`ERROR`级别的信息,如: ``` 2023-10-01 12:00:00 [main] ERROR c.k.RebuildEngine - Timeout waiting for resource ``` 2. 若日志无输出,可能卡在同步阻塞调用(如`synchronized`代码块),需通过线程转储分析。 #### 6. 升级版本或应用补丁 - **建议**:访问K5Rebuild的官方仓库,检查是否存在已知的卡顿问题修复版本。例如: ```bash git clone https://github.com/k5-project/K5Rebuild git checkout fix/deadlock-issue ``` ---
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