Clockworkai's Blog

本篇文章只是基于自己对TensorFlow使用过程中的个人理解，以及一些基本注意事项。 TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或G

这是本人自编的 TensorFlow 教程，本人对 TensorFlow 理解有限，请各位看官轻喷。本教程适用于 Python 基础不够好的同学，但仍然要求懂一些Python的基本语法。因为追求更加通俗易懂，本教程追求代码完整，描述冗长，请各位耐心看。谢谢！首先是关于 TensorFlow 的安装，请参考 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_s

在上一篇文章中，我们介绍了使用TensorFlow框架有两部分组成：构建计算图，用会话启动计算图。今天我们来介绍 tf.placeholder，feed_dict，实现一个 Wx+b 的函数。本文章仍然保持不够专业的传统，只求达到效果，可以实现一些东西；或者说“路子比较野”。同时确实不一定保证章节与章节之间条理清晰。