深度学习

深度学习笔记

Anaconda3安装keras
keras 安装依赖scipy，并且还需要先安装cntk或tensorflow等后端
安装了这些前置软件之后可以直接用 pip install keras安装
没有这些前置软件的安装方法
conda install -c conda-forge keras=1.0.7 安装指定版
conda install -c conda-forge keras 安装最新版
深度学习稳定环境
Anaconda安装虚拟环境: python3.6 + tensorflow(2以下版本)+keras(2.0.8)
解决pip安装超时问题
一，首先在下面文件夹下建立一个pip文件夹

C:\Users\Administrator\AppData\Roaming

然后在pip文件夹下新建一个文件pip.ini，内容：

[global]
timeout = 60000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
use-mirrors = true
mirrors = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

这样就把pip安装源改成国内的了，速度很快
二，可单次使用国内源

1，设置超时时间：pip --default-timeout=100 install Pillow,

2，不使用缓存：pip --no-cache-dir install Pillow

2，使用国内源：pip install web.py -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

例：使用如下方法解决 下载速度会明显改善
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 包名