Yaml管理测试用例

最新推荐文章于 2025-07-07 11:20:05 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-07 11:20:05 发布 · 609 阅读

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#java #单元测试

case：测试用例编号
desc：描述
request：请求参数
expect：期望值

case: 001
request: !!com.cds.Request: {a:123,b:cc}
response: !!com.cds.Response: {a:123,b:cc}

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Pytest系列-YAML格式测试用例（8）

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yaml参数驱动

003---接口自动化测试-yaml格式测试用例编写以及数据读取

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接口文档如下：yaml用例如下：文件名是login.yaml。

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yaml_testcase:使用Yaml进行API测试用例管理

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yaml_testcase pip安装pyyaml测试

接口自动化测试源码支持yaml编写用例生成可视化测试报告

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支持：yalm编写维护用例；数据库操作；自定义函数；变量参数化；可视化测试报告等。适合想接触0基础和刚接触的测试工程师

yaml实现测试用例

weixin_45597885的博客

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yaml实现测试用例

Python中使用YAML编写测试用例

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数据驱动的目的：一个接口由多个用例，使用数据驱动可以一次性执行多条同一接口的用例。

如何编写接口自动化框架系列通过yaml来管理测试用例(四)

雨滴测试博客

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在编写自动化用例的过程中，你会使用到什么样的工具来维护测试用例呢？这里介绍一个非常简洁的工具：yaml ，以及在自动化中如何使用yaml去管理测试用例 。

yaml文件存放测试用例

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04-21

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yaml文件存放测试用例 一、YAML简介 YAML 是一种可读性非常高，与程序语言数据结构非常接近。同时具备丰富的表达能力和可扩展性，并且易于使用的数据标记语言。 YAML是 "YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种标记语言）的递归缩写。这么命名的方式，表示 YAML 强调的不是标记，而是数据本身。二、基本语法 1.大小写敏感 2.使用缩进表...

用 yaml 写测试用例

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采用 excel 的方式写测试用例，格式比较死板，比较容易出错，采用 yaml / yml 格式来写用例。首先安装 pyyaml：pip install pyyaml 建立一个 login.yaml 文件（或login.yml，这两种后缀是一样的），内容如下，可见内容中的key会变颜色，如果没有变颜色，冒号后面加个空格。 username: joseph passwd: 123456...

39-pytest-使用yaml文件编写测试用例

小白的博客

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Python-appium的UI测试数据与用例分离实现yaml管理用例

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appium的UI测试，数据与用例分离，实现yaml管理用例

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yaml格式编辑器：https://www.bejson.com/validators/yaml_editor/使用pytest.mark.parametrize进行参数化传入yaml文件，读取yaml文件中用例。2、使用缩写表示层级，不能使用tab键缩进，只能使用空格。:param path: 要读取的yaml文件路径。数据格式，支持注释，换行、多行字符串、裸字符串。:param data: 要写入的yaml数据。清空yaml文件，一般在整个项目执行之前，清空。二、yaml文件读写。

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A05_再写一个 YAML 格式的测试用例 YAML到底是什么？ YAML 是 “YAML Ain't a Markup Language”（YAML 不是一种标记语言）—— 设计时的本意 YAML 是 “Yet Another Markup Language” （仍是另外一种标记语言） —— 出来后的实际 YAML 比较适合用来表达层次结构式（hierarchica...

用yaml写用例

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第一步：安装yaml，在运行里输入：pip install pyyaml 检验是否安装成功，在pycharm里输入：import yaml 第二步：创建一个file，后缀写yaml或yml 在yml文件里写入单个用户名和密码打开yml文件并以字典的形式打印出来运行结果：在yml文件里写入多个用例，以“-”区分每个用例，以缩进控制层级运行结果：结果中，每个用例以字典展示，整个数据以列表展示多个用例和层级运行结果： ...

基于 YAML 接口自动化测试框架设计

软件测试前沿技术分享

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request中指定接口请求信息，包括接口请求方法、请求地址、请求头、请求参数；这里我们需要支持常用的判断方法包括：等于、大于、小于、大于等于、小于等于，通过简写eq代替equals（等于）判断，其他的类似：大于等于（ge）、小于等于（le）、小于（lt）、大于（gt）。在多接口测试中重要的是要能够支持参数传递，这里我们在前一个接口使用extract提取接口的响应字段，在后续要使用的接口中通过${token}方式进行引用，熟悉Jmeter接口测试工具的同学应该非常熟悉这种格式。

html数据驱动,yaml模块管理用例，单元测试unittest+数据驱动（yml），html报告

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1.yaml 可以用来做数据驱动，比较灵活import yaml #用来读配置文件的比如file文件文件以yaml和yml结尾这种格式写用例比较容易处理，字典方便取值取不到就没有不报错，主要是灵活。f = open('login.yaml',encoding='utf-8')res = yaml.load(f) #加载读出文件将键值对转化为字典print(res)比如：logi...

【转载】接口测试学习-yaml格式的测试用例

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2001

测试接口需要的数据是存储在excel文档中的，读取比较麻烦。下面是读取excel文档并获取到接口测试必须数据和验证结果数据的代码。首先我们需要创建一个空的list来存放读取到的数据，然后打开excel文档，从第二行开始读取用例内容（第一行是标题），获取到每行内容后，只保留接口测试需要的数据（原来的excel文档中第四列到第七列分别存放了url，请求方式，请求参数，预期结果），然后将这部分数据存入空...

自动化小案例：测试用例写在yaml文件里（天气预报查询）

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当需要执行的测试用例达到一定的量后，存储和管理测试用例直接放在test_case显然是不合理的，需要将测试用例存储在测试用例文件。综合来看，主要有3种方式存储，即：excel、csv、yaml。

yaml接口测试用例

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<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何使用YAML编写接口测试用例，并提供示例和教程。首先，我应该回顾用户提供的引用内容，看看有哪些相关信息可以利用。引用[1]提到可以通过自定义方法读取YAML文件并在测试中使用其内容，引用[4]则展示了如何用Python读取YAML文件并转换为字典，这可以用于测试用例的数据驱动。用户需要具体的步骤和示例，所以我要先整理出一个结构化的流程。首先可能需要介绍YAML的基本结构，比如测试用例的各个组成部分，如请求方法、URL、参数、预期结果等。然后，给出一个具体的YAML示例，展示如何将这些元素组织起来。接下来，用户可能需要知道如何将这些YAML文件集成到测试框架中，比如使用pytest。引用[2]提到了动态加载多个YAML文件的方法，这部分可以结合到教程中，说明如何批量处理测试用例。此外，引用[3]提到从Swagger自动生成YAML用例，这可能是一个优化点，可以简要提及。需要注意的是，用户可能对YAML的语法不太熟悉，所以示例需要清晰，注释详细。同时，代码部分要展示如何读取YAML文件并执行测试，比如使用requests库发送HTTP请求，并使用断言验证响应结果。引用[4]中的代码片段可以作为参考，展示如何用Python读取YAML，但可能需要简化以适应示例。另外，用户的问题中提到了“系统级指令”，要求生成相关问题。我需要确保在回答结束后，提供几个相关的问题，比如如何参数化测试数据、如何管理多个测试用例、如何集成到CI/CD流程等。这些问题应该围绕用户的主要需求展开，帮助他们进一步深入。最后，检查是否符合所有格式要求：行内公式用$...$，独立公式用$$...$$（虽然这里可能用不到数学公式），使用中文回答，结构清晰。同时，引用标识要正确添加到对应的引用内容末尾，例如引用[1]和引用[4]的相关部分。</think>### 如何使用YAML编写接口测试用例（示例教程） #### 一、YAML测试用例结构设计接口测试用例通常包含以下核心元素： - 接口名称（`name`） - 请求方法（`method`） - 请求地址（`url`） - 请求头（`headers`） - 请求参数（`params`/`data`/`json`） - 预期响应（`expected`） #### 二、YAML示例文件创建`test_login.yml`文件： ```yaml - name: 用户登录成功 request: method: POST url: /api/login headers: Content-Type: application/json json: username: "testuser" password: "Passw0rd!" expected: status_code: 200 json: code: 0 message: "登录成功" data: token: !!str # 验证返回token是字符串类型 - name: 密码错误场景 request: method: POST url: /api/login json: username: "testuser" password: "wrong" expected: status_code: 401 json: code: 1001 message: "密码错误" ``` #### 三、集成到测试框架（Python+pytest示例） 1. **安装依赖**： ```bash pip install pyyaml requests pytest ``` 2. **创建测试解析器**（`conftest.py`）： ```python import pytest import yaml import requests def load_yaml_cases(file_path): with open(file_path, encoding='utf-8') as f: return yaml.safe_load(f) @pytest.mark.parametrize("case", load_yaml_cases("test_login.yml")) def test_api(case): response = requests.request( method=case["request"]["method"], url="http://api.example.com" + case["request"]["url"], headers=case["request"].get("headers", {}), json=case["request"].get("json") ) # 验证状态码 assert response.status_code == case["expected"]["status_code"] # 验证响应体 response_json = response.json() for key, value in case["expected"]["json"].items(): assert response_json.get(key) == value ``` #### 四、高级技巧 1. **变量参数化**： ```yaml - name: 多用户登录测试 parameters: - {username: "user1", password: "pwd1", expected_code: 0} - {username: "user2", password: "pwd2", expected_code: 0} request: method: POST url: /api/login json: username: "{{ username }}" password: "{{ password }}" expected: json: code: "{{ expected_code }}" ``` 2. **引用外部配置**： ```yaml base_url: "http://api.example.com" common_headers: Content-Type: application/json X-Request-ID: "{{ random_uuid }}" ``` [^1]: 通过YAML文件实现数据驱动测试可提升用例可维护性 [^4]: 实际项目中建议将基础路径等通用配置抽离为独立配置文件