ABP VNext + MediatR Pipeline Behaviors:跨切面处理统一化

🚀 ABP VNext + MediatR Pipeline Behaviors:跨切面处理统一化



✨ 引言

在微服务架构中,随着系统的复杂性增加,往往需要处理一些跨切面(cross-cutting)的关注点,比如日志记录📝、验证✅、限流🔒、重试🔄等。传统上,这些关注点会在不同的服务中分散实现,导致代码冗余、维护成本高。为了降低这些问题,我们可以使用 MediatRPipeline Behaviors 功能,将这些横切关注点进行统一化处理,提升代码的可维护性和可复用性。

ABP VNext 与 MediatR 结合使用,提供了一个清晰的架构,用于将这些常见功能(如日志、验证、限流、重试等)无侵入地整合到微服务中,实现高性能💪和高可用🛡️的解决方案。

TL;DR 🌟

  • 使用 MediatR Pipeline Behaviors 实现请求的统一化处理(如日志📝、验证✅、限流🔒、重试🔄)。
  • 零侵入:横切关注点与业务逻辑分离,代码清晰易维护📚。
  • 支持 内存限流分布式限流FluentValidation 校验Polly 重试策略等常见功能🔧。

🖥️ 环境与依赖

  • 平台:.NET 7/8 + ABP VNext 7.x/8.x
  • NuGet 包
    • MediatRMediatR.Extensions.Microsoft.DependencyInjection
    • FluentValidationFluentValidation.DependencyInjectionExtensions
    • Polly
    • StackExchange.Redis(分布式限流)
    • Microsoft.Extensions.Caching.Memory(缓存示例)

⚙️ 在 ABP 中集成 MediatR

1. 安装 NuGet 包

dotnet add package MediatR.Extensions.Microsoft.DependencyInjection

2. 在 MyAppModule 中注册 MediatR

public class MyAppModule : AbpModule
{
   
   
    public override void ConfigureServices(ServiceConfigurationContext context)
    {
   
   
        // 扫描并注册所有 IRequestHandler 和 IValidator
        context.Services.AddMediatR(typeof(MyAppModule).Assembly);
        context.Services.AddValidatorsFromAssembly(typeof(MyAppModule).Assembly);
        
        // 注册 Behaviors
        context.Services.AddTransient(typeof(IPipelineBehavior<,>), typeof(LoggingBehavior<,>));
        context.Services.AddTransient(typeof(IPipelineBehavior<,>), typeof(ValidationBehavior<,>));
        context.Services.AddTransient(typeof(IPipelineBehavior<,>), typeof(RateLimitBehavior<,>));
        context.Services.AddTransient(typeof(IPipelineBehavior<,>), typeof(RedisRateLimitBehavior<,>));
        context.Services.AddTransient(typeof(IPipelineBehavior<,>), typeof(RetryBehavior<,>));
        context.Services.AddMemoryCache(); // 缓存示例
        context.Services.AddTransient(typeof(IPipelineBehavior<,>), typeof(CacheBehavior<,>));
    }
}
🌈 模块注册流程图
内容概要:本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记,系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法;详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制,以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术;深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤;在路由部分,涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署(接口池与全局池)、NAT转换(静态与动态)、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置,并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用;最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群:具备一定网络基础知识,从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员,以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标:①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能,提升实际操作能力;②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试;③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑,为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议:此笔记以实用配置为主,建议结合模拟器(如eNSP或Packet Tracer)动手实践每一条命令,对照拓扑理解数据流向,重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节,并注意不同设备型号间的命令差异。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多旋翼无人机组合导航系统,重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现,利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波(EKF)作为核心融合算法,整合GPS、IMU(惯性测量单元)、里程计和电子罗盘等多种传感器数据,提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下,通过IMU惯导数据辅助导航,实现连续可靠的位姿估计。同时,文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现,涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节,体现了较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和信号处理知识,从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计;②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现;③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与理论推导同步学习,重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理,并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
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