ABP VNext + 分布式锁（RedLock）：Redis 高可用锁实战

ABP VNext + 分布式锁（RedLock）：Redis 高可用锁实战 🔐🚀

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一、引言

TL;DR

• 🚀 在 ABP VNext 中无侵入式接入 RedLock.net，实现跨实例、跨租户的高可用分布式锁
• 🔒 演示支付幂等、资源争抢、任务调度等典型场景
• ⚡ 支持多 Redis 节点故障容忍与自动续约
• 📊 提供锁竞争诊断与监控方案

背景与动机

在分布式系统中，多节点并发访问同一共享资源时，需要保证操作的互斥性与幂等性。简单的单节点锁无法容忍 Redis 节点的故障，容易导致锁丢失或数据不一致。为了解决这个问题，RedLock 算法作为 Redis 官方推荐的分布式锁方案，通过多个 Redis 实例进行投票机制，确保锁的高可用性和可靠性。🔐

RedLock 算法使用多个 Redis 实例来进行加锁与投票确认，确保高可用性和容错性。通过此方案，我们能够在高并发环境下保持系统的稳定性，并避免资源争抢、支付重复等常见问题。⚡

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二、环境与依赖

平台版本

• .NET 7+ / ABP VNext 7.x+

NuGet 包

• RedLock.net：实现 RedLock 算法的官方库
• StackExchange.Redis：Redis 客户端库，ABP 和 Redis 集成的基础
• Volo.Abp.DistributedLocking.Redis：ABP 内置支持分布式锁的 Redis 实现

Redis 集群

建议部署 >3 节点 Redis 集群，或使用托管服务（如 AWS ElastiCache、Azure Redis Cache）。在生产环境中，Redis 集群需要确保高可用，避免单点故障。可以配置 Redis Sentinel 或使用其他容错机制，以确保 Redis 集群的高可用性。💡

Redis 高可用性配置

为保证 Redis 集群的高可用性，建议使用 Redis Sentinel 来监控 Redis 节点状态，自动故障转移，以避免单点故障的影响。配置连接池也非常重要，确保 Redis 能处理高并发请求并避免连接过载。📊

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三、基础概念与算法简介

RedLock 原理

RedLock 算法通过多个 Redis 实例进行加锁和投票确认，确保锁的高可用性和容错性。具体原理如下：