ABP vNext + Spark on Hadoop：实时流处理与微服务融合

🚀 ABP vNext + Spark on Hadoop：实时流处理与微服务融合 🎉

---

---

环境准备与依赖 🛠️

在开始前，请确认以下环境与依赖已安装与配置：

• Java：11（兼容 8）
• Scala：2.12+
• Spark：3.1.x+
• Hadoop + YARN：3.x
• Kafka：2.4+
• .NET：6+
• ABP vNext：5.x
• SignalR Server
• Delta Lake（1.2.x）或 Hudi（0.10.x）

环境校验示例：

spark-shell --version
hadoop version
java -version
dotnet --version

安全提示：生产环境中的连接串、用户名和密码请通过环境变量或 Vault 管理，不要硬编码。

---

架构设计概览 🌐

系统总体流程

• 说明：该图展示了从客户端发起请求，到 Spark 在 YARN 上调度资源，再到 ABP 推送给前端的端到端链路。

---

Spark 作业构建与资源调度 ⚡

作业提交示例

spark-submit   --master yarn   --deploy-mode cluster   --driver-memory 4g   --executor-memory 4g   --executor-cores 2   --num-executors 6   --conf spark.dynamicAllocation.enabled=true   --conf spark.dynamicAllocation.minExecutors=2   --conf spark.dynamic