ABP VNext + Apache Flink 实时流计算:打造高可用“交易风控”系统

ABP VNext + Apache Flink 实时流计算:打造高可用“交易风控”系统 🌐



一、背景🚀

在金融 💰、电商 🛒、IoT 🌐 等高频交互系统中,越来越多的场景需要“实时发现问题并响应”。


二、系统整体架构 🏗️

Publish Event
消费 Transaction
写入警报
推送警报
读取警报
实时推送
ABP VNext API
Kafka: transactions
Flink CEP Job
PostgreSQL Sink
Redis Stream
RiskAlertWorker
SignalR Hub

💡 图示展示了各组件之间的数据流向,实现消息解耦和高可用。


三、实战展示 🛠️:交易行为告警系统

3.1 ABP 采集交易事件 📝

using System;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Volo.Abp.EventBus;
using Volo.Abp.EventBus.Distributed;

public class TransactionCreatedDomainEvent : DomainEvent
{
   
   
    public Guid UserId {
   
    get; set; }
    public decimal Amount {
   
    get
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