nkrq-4315 购买糖果

这篇博客探讨了一个关于购买糖果的问题,其中涉及到利用优惠券以最优价格购买糖果的策略。博主通过分析提出,这是一道贪心算法题目,但需要考虑优惠券的因素。他们提出将糖果按优惠价排序,然后利用优先队列存储优惠差价,并在循环中比较使用优惠价或原价的最优选择。最后给出了实现该策略的代码和注释。

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问题描述

        有N 块糖果,每块糖果的价格是a[i]元。
        总共M 元,以及K 张优惠券。
        对于每块糖果,如果使用一张优惠券,则可以以b[i]的优惠价格购买。
        注意每块糖果只能使用一张优惠券,只能购买一次。
        最多可以购买几块糖果?

输入格式

        第一行三个整数N, K, M
        接下来N 行,每行两个整数,表示a[i]和b [i]。

输出格式

        一个整数表示答案。

样例输入

4 1 7
3 2
2 2
8 1
4 3

样例输出

3

目录

                                                     基本思路

                                                        代码

                                                     代码注解

基本思路

这一道题一看就是一道贪心的题目;(最开始我只写了一次贪心->80分)

因为这道题有优惠卷这一形式的存在,所以并不能用一次贪心解决问题(不然很难判断这个糖果买不买,用不用优惠卷)所以这里面要思考一下可不可以分成两部分来分别去贪心;

  1. 按优惠价排序并尽量用完优惠卷;
  2. 用结构体优先队列q存储剩下东西的优惠差价&#
### SDUT Python 入门 “买糖果” 编程题解法 #### 题目描述 假设某商店正在举办促销活动,顾客可以用一定数量的钱购买尽可能多的糖果。每颗糖果的价格不同,且每位顾客可以自由选择购买的数量和种类。给定一组糖果价格以及顾客拥有的总金额,计算该顾客最多能买到多少颗糖果。 输入数据的第一行为测试用例数 `T` (1 ≤ T ≤ 10),随后每一组测试用例包含两行: - 第一行为两个整数 `N` 和 `M`,分别表示糖果总数和顾客拥有的钱数(1 ≤ N ≤ 10^5, 1 ≤ M ≤ 10^9)。 - 第二行为 `N` 个正整数,表示每颗糖果的价格 \(P_i\) (1 ≤ \(P_i\) ≤ 10^4)。 对于每个测试用例,输出一行,表示顾客能够购买的最大糖果数目。 --- #### 解决方案 为了高效解决此问题,可以通过贪心算法来实现最优策略——优先购买最便宜的糖果以最大化购买量。以下是具体实现方法: 1. **读取输入并处理数据**:通过循环依次读取每个测试用例的数据,并将其存储到列表中以便后续操作。 2. **排序糖果价格数组**:按照升序排列糖果价格,从而确保先考虑更便宜的选项。 3. **累加计数直到超出预算**:遍历已排序的糖果价格数组,逐项相加直至累计值超过顾客可用资金为止。 4. **返回最大可购糖果数**:记录下满足条件下的糖果总数作为最终结果。 下面是基于上述逻辑编写的程序代码: ```python def buy_candies(): t = int(input()) # 测试案例数量 results = [] for _ in range(t): n, m = map(int, input().split()) # 糖果数量与金钱总额 prices = list(map(int, input().split()))[:n] # 获取前n个糖果价格 prices.sort() # 将糖果按价格从小到大排序[^1] count = 0 total_cost = 0 for price in prices: if total_cost + price <= m: # 如果还能负担得起当前糖果,则继续购买 total_cost += price count += 1 else: break results.append(count) # 存储本次的结果 for res in results: print(res) buy_candies() ``` 以上代码实现了基本功能需求,并采用了简单易懂的方式完成任务。注意这里运用到了内置函数 `sort()` 来简化对数组的操作过程[^2]。 --- #### 关键点解析 - 使用了贪心算法的核心思想,在每次决策时都选取局部最优解以期望达到全局最佳效果。 - 排序步骤至关重要,它决定了我们总是尝试从最低成本开始累积消费额,这样更容易接近甚至刚好等于预设限额而不超支。 - 时间复杂度分析表明整个流程运行效率较高,适合应对大规模输入场景下的性能挑战。 ---
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