践行“人工智能+”丨考拉悠然空间智能三大新品闪耀2025AGIC

82729日,2025AGIC深圳(国际)通用人工智能大会暨产业博览会在深圳国际会展中心盛大召开!

本次盛会以"模驱具身 智启未来"为主题,以前沿科技为核心,聚焦具身智能、大模型、机器人等创新领域,汇聚了全球顶尖的人工智能技术、产品和创新成果,展览面积超8万平方米,吸引了来自世界各地的1000余家企业同台竞技,共谱一场集科技、洞察与前瞻于一体的行业盛宴。

作为多模态世界模型与空间智能引领者,考拉悠然受邀参展(展位号:12A39),采用“线下演示 + 线上直播”双渠道呈现方式,向全球集中亮相多款最新空间智能产品,以创新技术诠释人工智能与行业深度融合的前沿趋势。

展会现场,考拉悠然展区始终保持超高人气,海内外观众、行业专家、合作伙伴及媒体代表络绎不绝。现场互动热烈,交流深入,观众对公司空间智能产品给予了高度关注。直播间内,累计观看人数破万,网友们对悠然无界大模型所展现的广阔应用前景表达了热切期待。

除了首次公开亮相的空间智能新品,考拉悠然还携多款创新成果同台亮相,包括专为工业质检打造的智能检测智能体、赋能城市精细化治理的悠然智擎城市治理空间智能体,以及为各行业量身定制的AI+行业解决方案,全方位展现空间智能技术的行业落地能力。

UranEngineX

悠然智擎应急防灾协同空间智能体

全球首次公开演示

UranEngineX 悠然智擎应急防灾协同空间智能体,是考拉悠然基于空间智能技术打造的行业级防灾多智能体协同软硬一体产品,聚焦森林防火、城市灾害应急等复杂场景下的风险感知、联动预警与智能决策

该产品依托悠然无界大模型,融合天基(卫星)、空基(无人机)、地基(传感器、机器人)等多源感知能力,构建“看得见、反应快、决策准”的智能化应急体系,赋能应急管理科技水平跃升。

UU Video Agent

全球首个视频分析与应用通用智能体

革新亮相

UU Video Agent 作为全球首个专为视频分析与应用打造的通用智能体,基于悠然无界大模型与空间智能架构,重构从理解到决策的全流程。以往需要多个系统、大量人力参与的视频检索、解析、告警、报告等复杂任务,如今一个UU Video Agent 即可自主完成,实现 “以一顶百” 的系统效能跃升。

在治理监控领域,UU Video Agent 可实时分析海量监控视频,快速识别异常行为,如违规占道、垃圾乱放等,并及时发出告警。在交通管理中,它能对交通流量进行精准监测与分析,为交通信号灯优化配时提供数据支持,缓解拥堵。其强大的自主分析与决策能力,极大提升视频数据的利用效率,为各行业视频应用带来全新变革,让视频分析从繁琐低效走向智能高效。

UU Holo

实时空间多模态交互智能体

重磅升级

依托自研的悠然无界多模态世界模型,考拉悠然打造了可探索真实世界的随身AI智能助手——UU Holo。UU Holo深度融合了多模态大模型核心技术,具备看、听、说、记忆、推理能力,能实现场景识别、智能讲解、多语言问答与自主任务执行功能,以“所见即问”的交互模式,为用户提供沉浸式智能服务体验。

在景区导览场景,游客使用UU Holo,只需用手机对准景点,就能获取详细的历史文化介绍、景点特色讲解等信息,仿佛拥有一位专属导游。在展馆讲解中,它能针对展品,为参观者提供专业背景知识、创作故事等讲解内容,提升参观体验。商场导购时,UU Holo 可帮助消费者快速找到心仪商品,成为消费者购物的贴心助手,通过高度个性化的专属知识库与强大的 Agent 能力,满足用户多方面需求。

CEO沈复民:

空间智能是AI生产力的全新阶段

大会期间,电子科技大学教授、考拉悠然联合创始人&CEO沈复民受邀出席全国工商联人工智能委员会2025年度工作会议,并发表《空间智能:AI生产力的全新阶段》主题演讲。

他指出:“空间智能通过感知、理解与交互三维世界的多模态数据,将AI从‘数据智能’推向‘场景智能’,成为驱动千行百业数字化转型的核心引擎。考拉悠然将持续深耕空间智能技术,助力构建安全、高效、可持续的智能社会。

空间智能赋能“人工智能+” 

考拉悠然助力产业升级与智能社会建设

考拉悠然此次在2025AGIC上的精彩亮相,展示了在空间智能领域的领先技术与创新产品,为“人工智能+”在治理能力、低空经济、工业智能化等多领域的深度融合提供了新的思路与解决方案,并荣膺2025AGIC人工智能产业化示范企业TOP50。

近日,国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,重塑人类生产生活范式,促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革。依据《关于深入实施“人工智能+” 行动的意见》规划,到2027年,率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%;到2030年,我国人工智能全面赋能高质量发展,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%

面向这一战略蓝图,考拉悠然将继续深耕空间智能技术,推动人工智能与各行业的深度融合,赋能产业智能化升级,为构建智能经济和智能社会新形态注入强劲动力。


【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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