考拉悠然荣获四川省首批“人工智能及机器人应用产业明星企业”

近日,四川省科学技术厅正式公布全省首批“人工智能及机器人应用产业明星企业”名单,考拉悠然凭借在空间智能领域的技术创新与产业引领能力成功入选,成为四川省人工智能领域的标杆企业之一。


作为多模态世界模型与空间智能引领者,考拉悠然在多模态AI这一前沿领域深耕多年,专注于空间智能与多模态世界模型的研发及行业落地。

2025年,考拉悠然重磅发布悠然无界大模型,作为首个面向空间智能的“跨空间、跨任务、跨本体”多模态世界模型,率先实现数字世界向物理世界的生产力跃迁。


基于领先的“多模态世界模型 + Agent + 智能本体”全栈空间智能技术体系,考拉悠然不断推动技术产品化,将创新成果转化为覆盖多元场景的空间智能系列产品。

应急防灾:在森林防火系统中,通过无人机、地面机器人搭载悠然无界大模型协同作业,实现精准的灾情预判与高效处置。

智能导览:2025成都世运会期间,以悠然无界大模型为“大脑”的智能导览机器狗,为运动员及嘉宾提供中英文无缝切换的贴心服务,包括精准指路、特色推荐等。

景区文旅:在“为爱攀登”公益活动中,UU Holo随身AI作为“AI登山搭档”,通过实时环境感知与风险预警,帮助登山者成功登顶牛背山,验证了AI在极端场景下的应用潜力。

此次入选四川省首批“人工智能及机器人应用产业明星企业”,是对考拉悠然在技术创新、产业落地、市场拓展等多方面卓越表现的高度认可。

未来,考拉悠然持续以空间智能为核心,深化技术研发与创新,携手产业链上下游生态伙伴共同探索空间智能的无限可能,助力四川打造成为全国乃至全球的人工智能产业高地。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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