33、boost asio 教程--多线程程序中同步完成处理程序

这个教程演示了如何使用 strand 类模板在多线程程序中同步完成处理程序。

前面的四个教程通过仅从一个线程调用 boost::asio::io_context::run() 函数来避免处理程序同步的问题。正如您已经知道的,asio 库提供了一个保证:完成处理程序只会从当前调用 boost::asio::io_context::run() 的线程中调用。因此,只从一个线程调用 boost::asio::io_context::run() 可以确保处理程序不会并发运行。

单线程的方法通常是开发使用 asio 应用程序的最佳起点。不过,它会对程序(特别是服务器)产生一些限制,包括:

  • 当处理程序耗时较长时,响应性较差。
  • 在多处理器系统上无法扩展。

如果遇到这些限制,另一种方法是使用一组线程调用 boost::asio::io_context::run()。然而,由于这样允许处理程序并发执行,我们需要一种同步方法,特别是当处理程序可能访问共享的、线程不安全的资源时。

#include <functional>
#
Boost:asio strand同步 该程序除了主线程,还启动了一个线程用于运行io.run。这会导致异步任务会同时在两个线程中被执行,两个线程同时调用了s_num,会产生竞争。通过pstrand->wrap(f)对异任务进行包装,这种方式可以保证多线程如果需要同时调用f,不会产生竞争。 阅读详情

相关推荐

boost asio异步多线程接收demo

boost 多线程,asio,异步,每个连接一个线程一个io_service,互不影响

用Gazebo仿真无人机视觉SLAM:ORB-SLAM2+RGB-D相机完整调试记录

本文详细介绍了在Gazebo仿真环境中优化ORB-SLAM2用于无人机视觉SLAM的完整调试过程。通过定制传感器配置、调整ORB-SLAM2参数以及优化点云处理策略,显著提升了无人机在仿真环境中的SLAM性能。文章还提供了实用的调试技巧和性能评估方法,帮助开发者高效实现无人机视觉SLAM系统的仿真测试。

weixin_30485379的博客 447

win10任务栏文件夹设置成竖形列表样式

win10任务栏文件夹设置成竖形列表样式

ftzchina的博客 7071

深度强化学习研究笔记(1)——入门(马尔科夫决策过程,贝尔曼方程,价值迭代和策略迭代)

1. 强化学习(Reinforcement learning)概述 强化学习(Reinforcement learning)的基本内涵是将问题用代理和环境进行建模。其中代理能够对环境执行一些特定的动作a∈Aa \in Aa∈A,从而到达某个状态s∈Ss \in Ss∈S,然后我们就可以根据该状态为代理赋予特定的奖励rrr。强化学习的基本思想如下图所示: 代理的目标是最大化未来的奖励总和,它通过将...

越野者的博客 5277

SRS流媒体服务器在Windows下的安装

在之前的流媒体开发中(视频会议),我基本上使用nginx加模块的方式进行学习、测试,正式开发的时候改为服务器端用EasyDarwin,客户端用rtsp-simple-server(这些流媒体服务器的用法见我以前的博文),这样可以充分利用客户端的资源,降低服务器端的压力。在流媒体协议方案,我选择相对较快的rtsp。这个协议优点是支持UDP协议,优化好的环境下可以实现3秒以下的延迟,基本满足甲方要求,缺点就是不支持网页播放。

dgnankai的专栏 2022

2026.5.3:Ubuntu26.04下uv所需的环境变量pyproject.toml

本文档提供了Python开发环境的配置指南。主要包括: 设置环境变量(HF_ENDPOINT、UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR等) 创建pyproject.toml配置文件,定义项目元数据(名称、版本等) 指定依赖项(torch系列库)及其安装源(PyTorch官方CUDA 12.8镜像) 配置Python版本要求(>=3.13,<3.14) 设置平台限制(Linux/Windows) 该配置适用于需要PyTorch CUDA 12.8支持的项目开发环境搭建。

拥抱具身智能,昇腾Ascend C 586

13、无人机网络安全攻击检测:入侵检测系统综述

本文综述了无人机网络(FANETs)中的网络安全攻击与入侵检测系统(IDS)研究进展。文章介绍了无人机网络的架构设计、路由协议分类及移动模型,重点分析了DoS、DDoS、病毒蠕虫和零日攻击等常见安全威胁,并系统梳理了网络型、主机型、签名型、异常型、混合型等多种IDS的技术原理与应用。通过对比不同攻击类型及其检测机制,提出了综合使用多类IDS、更新签名库、优化路由、加强加密和建立应急响应等安全防护建议。同时展望了人工智能、量子安全和融合安全架构等未来发展趋势,旨在为提升无人机网络的安全性提供全面的技术参考。

wasm7browser的博客 162

RH850从0搭建Autosar开发环境【7】- Davinci Configurator之CanTp模块配置详解(上)

RH850从0搭建Autosar开发环境【7】- Davinci Configurator之CanTp模块配置详解(上)

weixin_42412049的博客 2296

使用 Python 构建 Reddit 热帖爬虫:抓取热门讨论帖和评论

在现代互联网中,Reddit 被誉为全球最大、最活跃的讨论平台之一,汇聚了各种主题的帖子、评论和社交互动。因此,抓取 Reddit 上的热门帖子和评论可以为我们提供一个丰富的文本数据源,可以用于情感分析、话题建模、趋势分析等应用。Reddit 提供了官方的 API,可以让开发者获取包括帖子、评论、用户信息等在内的各种数据。我们可以结合上述方法,抓取多个热门帖子,并将每个帖子的标题、作者、发布时间和评论内容保存到一个数据结构中。每个帖子的对象包含了丰富的信息,如标题、内容、发布时间、作者等。

2201_76125261的博客 381

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

Devexpress16.2.6破解工具

Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具

上一篇: 14、YOLOv8教程--- YOLOv8 目标检测解析 [实际示例]
下一篇: 14、spdlog使用---集成到 Eclipse IDE 中
Knowledgebase
博客等级 码龄3年 268粉丝 128原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Knowledgebase

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值