13、无人机网络安全攻击检测:入侵检测系统综述

无人机网络安全攻击检测:入侵检测系统综述

一、引言

无人机网络(UAV - networks)即飞行自组织网络(FANETs),它源自移动自组织网络,能在三个不同方向移动,有单无人机或多无人机系统。如今,无人机已广泛商业化,应用于航拍、区域测量、农作物监测、救援行动等领域。例如,在农业方面,使用无人机管理农作物在过去几十年里改善了决策过程,降低了成本,还能更精准地喷洒农药;亚马逊也引入了迷你无人机进行商品配送;受新冠疫情影响,运输行业在无人机上投入大量资金以推动业务发展。

为了提升无人机之间以及无人机与基站之间的通信质量,人们不断改进路由协议。蓝牙、2G、3G、4G、5G 及更先进的无线技术协议可用于保障无人机网络的通信安全。像 DSR、AODV、MDART、ZRP 和受自然启发的 ACO 等路由技术,能在 FANETs 中找到从源到目的地的最佳路径。此外,基于物联网的无人机网络需要新方法来消除拥塞,改进的排序启发式 - DSDV 协议被提出,它具有增量更新、无环路和更新路由表信息的机制,同时采用游牧移动模型覆盖不同区域以优化通信。

无线通信是无人机网络的核心技术。第一代无线通信成本低但覆盖范围有限;第二代的无线局域网有助于优化节点间的通信连接;3G 和 4G 相比传统技术有更高的数据传输速率;5G 通信网络以 OFDM 为基本模型,具有高容量和更好的连接标准;6G 则更具适应性和灵活性,能以智能方式改善连接事物。

然而,入侵者会发动各种网络攻击,如黑洞攻击、DNS 攻击、DoS(拒绝服务)攻击、DDoS(分布式拒绝服务)攻击等,其中“死亡之 ping”攻击类似于 DoS 攻击,通过恶意数据包劫持网络。入侵检测系统(IDS)是识别安全攻击的常用方法,主要有签名

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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