本文深入探讨WebRTC中图像缩放和颜色空间转换的源代码实现。图像缩放通过库支持，示例代码展示了如何使用双线性插值进行缩放。颜色空间转换涉及RGB到YUV等转换，同样依赖库实现，举例说明了RGB到YUV的转换过程。这些功能对于视频编解码和图像处理至关重要。
在WebRTC中，图像缩放和颜色空间转换是非常重要的图像处理任务。这些操作可以用于调整图像的大小，改变图像的分辨率，以及在不同的颜色空间之间进行转换。本文将详细介绍WebRTC中的图像缩放和颜色空间转换的源代码实现。
图像缩放
图像缩放是一种常见的图像处理操作，它可以调整图像的大小，将图像放大或缩小到所需的尺寸。在WebRTC中，图像缩放的功能由libyuv库提供支持。libyuv是一个开源的图像处理库，用于高效地处理图像的缩放、旋转、格式转换等操作。
下面是一个示例代码片段，演示了如何在WebRTC中使用libyuv库进行图像缩放：
#include "libyuv.h"
// 假设有一个输入图像input_image和一个输出图像output_image
uint8_t* input_i
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