<think>
我们分析给定的代码片段：
这是三个使用宏（或函数）RTC_HISTOGRAM_COUNTS_* 进行指标统计的语句。
这些语句通常用于收集性能指标或事件计数，并分桶到直方图中，便于后续分析。
1
. RTC_HISTOGRAM_COUNTS_100000("
WebRTC.BWE
.Probing
.ProbeClusterSizeInBytes", cluster
->sent_bytes);
- 直方图名称: "
WebRTC.BWE
.Probing
.ProbeClusterSizeInBytes"
- 统计值: cluster
->sent_bytes (一个探测簇发送的总字节数)
- 参数100000表示这个直方图统计的范围是0~100000，即统计值在这个范围内会被分桶。
2
. RTC_HISTOGRAM_COUNTS_100("
WebRTC.BWE
.Probing
.ProbesPerCluster", cluster
->sent_probes);
- 直方图名称: "
WebRTC.BWE
.Probing
.ProbesPerCluster"
- 统计值: cluster
->sent_probes (一个探测簇发送的探测包数量)
- 参数100表示范围是0~100。
3
. RTC_HISTOGRAM_COUNTS_10000("
WebRTC.BWE
.Probing
.TimePerProbeCluster", (now
- cluster
->started_at)
.ms());
- 直方图名称: "
WebRTC.BWE
.Probing
.TimePerProbeCluster"
- 统计值: 从探测簇开始到现在的时间差（毫秒）
- 参数10000表示范围是0~10000毫秒（即10秒）。
注意：这些宏通常用于在
WebRTC中收集性能指标，它们会将数据记录到直方图统计系统中，以便在chrome://histograms等工具中查看。
问题：这些代码在什么情况下会被执行？
根据上下文，这些代码可能是在一个探测簇完成（或结束时）被调用，用于记录该探测簇的统计信息。因为这里记录了该簇的总字节数、探测包数量以及该簇持续的时间。
因此，执行时机可能是：
- 当一个探测簇完成（例如，达到了最小探测包数量或最小字节数，或者超时）时。
- 在清除探测簇的时候（比如在创建新的探测簇时发现旧的已经超时，或者在销毁探测簇时）。
但是，由于代码片段中没有循环结构，我们可以推断这三行代码应该是针对一个特定的cluster（通过指针cluster访问）进行统计。所以，很可能是对于每个结束的探测簇，都会执行这些统计。
另外，注意这些宏调用后会生成直方图数据，这些数据会随着
WebRTC的运行而累积，直到被上传（在Chrome等浏览器中）或在应用内展示。
现在，根据要求，我们需要在回答后提出3
-5个相关问题。
注意：问题必须以“§§相关问题§§”开头，然后列出编号的问题。
</think>
### 分析
WebRTC 直方图统计代码
#### 代码功能解析
```cpp
RTC_HISTOGRAM_COUNTS_100000("
WebRTC.BWE
.Probing
.ProbeClusterSizeInBytes",
cluster
->sent_bytes);
RTC_HISTOGRAM_COUNTS_100("
WebRTC.BWE
.Probing
.ProbesPerCluster",
cluster
->sent_probes);
RTC_HISTOGRAM_COUNTS_10000("
WebRTC.BWE
.Probing
.TimePerProbeCluster",
(now
- cluster
->started_at)
.ms());
```
1
. **统计指标类型**：
- 📊 `ProbeClusterSizeInBytes`：探测簇总字节数（0
-100,000字节范围）
- 🔢 `ProbesPerCluster`：每个簇的探测包数量（0
-100范围）
- ⏱️ `TimePerProbeCluster`：簇处理耗时（0
-10,000毫秒范围）
2
. **关键参数说明**：
| 宏名称后缀 | 含义 | 桶数量 |
|
------------|
------|
--------|
| `_100000` | 直方图最大范围值 | 1000+ 桶 |
| `_100` | 直方图最大范围值 | 100+ 桶 |
| `_10000` | 直方图最大范围值 | 100+ 桶 |
3
. **数据采集原理**：
- 使用
WebRTC 的直方图统计系统
- 自动分桶存储数据点
- 支持后期通过 `chrome://histograms` 查看分布
#### 典型应用场景
```mermaid
graph TD
A[探测簇创建]
--> B[发送探测包]
B
--> C{探测完成}
C
-->|是| D[记录统计指标]
D
--> E[直方图数据分析]
E
--> F[带宽评估算法优化]
```
#### 实现注意事项
1
. **性能影响**：
- ⚠️ 直方图操作涉及原子操作，高频调用可能影响性能
- ✅
WebRTC 实现已优化，通常 <100ns/次
2
. **数据准确性**：
```cpp
// 错误示例：错误的时间单位转换
RTC_HISTOGRAM_COUNTS_10000("Time", (now
- start)
.us()); // 应使用ms()
```
3
. **调试技巧**：
```bash
# 提取直方图数据
out/Default/histograms_dump
--pid=<process_id>
```
本文介绍了Licode中的全局配置文件licode_config.js，讲解了如何配置服务器信息、媒体流、对等连接和数据通道，以适应不同实时通信应用场景。通过修改这些参数，可以定制Licode以满足特定需求。
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
784
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
