本文介绍了如何使用MATLAB基于帝企鹅算法进行冷链配送路径规划，通过模拟帝企鹅觅食行为寻找最优解。通过初始化帝企鹅位置、速度，计算适应度，更新位置和速度，最终确定最佳配送路径并进行可视化展示。
冷链配送是指在运输和储存过程中需要保持一定低温条件的物品的配送方式。在冷链配送中，合理规划配送路径对于保持货物品质的稳定和降低运输成本至关重要。本文将介绍如何使用MATLAB编写基于帝企鹅算法的冷链配送路径规划程序，并提供相应的源代码。
帝企鹅算法是一种基于自然界帝企鹅觅食行为的启发式优化算法，通过模拟帝企鹅觅食过程中的个体行为和群体协作，寻求最优解。在冷链配送路径规划中，我们可以借鉴帝企鹅觅食的策略，将货物的配送点看作食物源，帝企鹅的移动路径则表示配送路径。下面是使用MATLAB实现帝企鹅算法冷链配送路径规划的示例代码：
% 初始化参数
num_penguins = 50; % 帝企鹅数量
num_iterations = 100; % 迭代次数
max_speed = 5
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