Matlab配置libsvm并实现官方教程

最新推荐文章于 2023-11-27 21:24:56 发布

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本文介绍了如何在MATLAB R2019b上配置libsvm，包括下载、安装MinGW解决编译问题，并提供了官方教程的要点。强调了数据预处理和参数选择的重要性，以及一个简单的测试实例，帮助初学者快速上手。

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libsvm的安装
官方教程
一个简单的测试实例

libsvm的安装

libsvm是一个实现了SVM支持向量机的库，可以在MATLAB上配置调用，以下是我的安装流程，包括记录一下在安装过程中遇到的一些问题。我的版本是MATLAB R2019b，在网上能找到下载安装的方法，在此不赘述。建议最好在2017版本及以上，我不确定后面MinGW的安装会不会出现不兼容情况。

进入官网，拉到中间找到下载链接。你可以下载zip格式然后解压到…\MATLAB R2019b\toolbox目录下。
libsvm下载链接
MATLAB转到该目录下，命令行输入>>make即可编译，但一般情况下会报错。如果遇到这个错误：
$未安装C\C++编译器$
需要打开环境->附加功能->获取附加功能，搜索MinGW并安装。我第一次安装总是下载不成功，我的解决办法是先点击下载，这时文件是可以成功下载到默认目录的，然后再点击一次安装，跳过前面的下载步骤就快多了。
安装MinGW
当然，安装好编译器只能算成功了一半，输入make之后大概率会遇到下面这个报错：
报错提示界面
这里推荐一篇文章MATLAB安装配置libsvm（附MinGW64配置），完美解决我的问题。
成功安装后提示
好了，现在你已经安装好了libsvm，可以开始大展身手了。