学习笔记:MATLAB配置libsvm

本文详细介绍了如何在MATLABR2014a环境下配置LibSVM-3.22,并通过示例展示了如何加载测试数据集、训练模型及预测。解决了编译过程中的权限问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/houchaoqun_xmu/article/details/69641641

                 https://blog.youkuaiyun.com/shenziheng1/article/details/54175220

                 http://www.matlabsky.com/thread-11925-1-1.html

所用平台:Win7,MATLAB R2014a,VS2015,libsvm-3.22

MATLAB R2014a网上有镜像下载以及破解方法,不再赘述。

libsvm-3.22官方下载地址:https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 选择zip file或tar.gz都可以


下载好后,解压,我个人放在了C盘的program files中。

 1.在Matlab中设置路径

中文版的话点击设置路径,点击添加并包含子文件夹,添加刚刚下载好的libsvm-3.22的路径,点击保存即可。

2.在MATLAB中编译

将当前目录改成libsvm-3.22\matlab目录下,输入make命令,出现了如下错误:

    Error: ..\libsvm-3.22\matlab\make.m failed (line 13)

    LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“libsvmread.mexw64”

原因:好像是我libsvm放在了C盘,而Win7默认没有C盘的权限

解决方法:用管理员身份重新打开MATLAB,重新编译即可

正常编译的结果如下:


3.加载测试数据集

在libsvm-3.22目录下输入

>> [heart_scale_label, heart_scale_inst] = libsvmread('heart_scale');
>> model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');
>> [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);

注:在加载测试集这一步,很多博客说有重名的问题,要将libsvm\matlab下的svmtrain和svmpredict 相应改成 libsvmtrain和libsvmpredict。比如说这两篇文章:https://blog.youkuaiyun.com/sinat_28224453/article/details/51516544https://blog.youkuaiyun.com/inter_xuxing/article/details/7612429但是,在我这里不需要,我也不知道什么回事,难道因为我make在libsvm-3.22\matlab目录下,而加载测试集在libsvm-3.22下吗?这个问题暂时放着。

至此,libsvm在MATLAB上已经配置完毕。

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值