使用Python实现面部吸引力预测的计算机视觉功能

近年来，计算机视觉技术在面部识别和分析方面取得了巨大的进展。其中一个有趣的应用是预测面部吸引力。通过分析面部特征和结构，我们可以使用计算机视觉算法来估计面部的吸引力程度。本文将介绍如何使用Python实现这样一个功能，并提供相应的源代码。

首先，我们需要确保我们的Python环境中安装了必要的库。本项目主要依赖以下库：OpenCV、dlib和scikit-learn。您可以使用pip或conda来安装这些库。

pip install opencv-python
pip install dlib
pip install scikit-learn

一旦我们安装了所需的库，我们就可以开始编写代码了。下面是一个实现面部吸引力预测的示例代码：

import cv2
import dlib
import numpy as np
from sklearn import svm