BeautifulSoup解析页面得到的信息不全

当使用BeautifulSoup解析网页时遇到信息丢失的情况,可能是解析器的兼容性问题。可以尝试更换不同的解析器,如果问题依旧,可以考虑使用正则表达式进行数据提取,或者通过异常处理来规避解析失败的部分。

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soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml')

信息丢失 

soup = BeautifulSoup(page_text,'html5lib')

 信息完整

原因是解析器的兼容性问题,此时可以更换解析器(下图列出所有解析器)进行尝试,

如果还不可以,建议用正则表达式提取

或者异常处理直接跳过解析失败的信息

 

### 如何使用 BeautifulSoup 爬取电商网站商品信息 #### 使用 Requests 获取网页内容 为了从电商网站上抓取商品信息,首先需要通过 `Requests` 库向目标网址发起 HTTP 请求以获得 HTML 文档。这一步骤对于后续解析至关重要。 ```python import requests url = 'https://example.com/product-page' headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)" } response = requests.get(url, headers=headers) html_content = response.text ``` #### 利用 BeautifulSoup 进行 HTML 解析 一旦获取到了整的 HTML 页面源码之后,则可以借助于 `BeautifulSoup` 来定位特定标签内的文本节点,从而抽取有用的信息片段[^1]。 ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml') product_title = soup.find('h1', class_='title').get_text(strip=True) price_info = soup.select_one('.price .value').text.strip() description = soup.find(id='description').string or '' ``` #### 提取多条记录并保存至 CSV 文件 当面对多个产品列表时,可以通过循环遍历每一页上的各个项目卡片,并将其属性收集起来形成结构化数据集;最后再统一导出为易于处理的形式——比如CSV表格文件格式[^2]。 ```python import csv with open('products.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['Title', 'Price', 'Description']) items = soup.find_all('article', class_='item') for item in items: title = item.h2.a['title'] price = item.span.string.replace('$','') desc = ''.join([p.get_text() for p in item.find(class_='desc')]) row_data = [title, float(price), desc] writer.writerow(row_data) ```
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