Index and Statistics

最新推荐文章于 2025-10-21 22:09:11 发布
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#statistics #sybase #database

本文介绍了Sybase数据库中两种共同作用以优化查询的工作机制，并提到了Sybase 15.0版本自动创建全局索引的功能，而在12.5版本中则不支持此特性。

Two mechanisms work together to optimize database queries

 

Sybase Manual:

http://dcx.sybase.com/SA12_bd_en/dbreference_en12/create-statistics-statement.html

 

Tips:

1. In Sybase 15.0, there are global indexes created automatically, however, Sybase 12.5 doesn't support global index.

【GreatSQL优化器-08】statistics和index dives
GreatSQL2021的博客
12-27 1007
GreatSQL的优化器对于查询条件带有范围的情况，需要根据 mm tree 来估计该范围内大概有多少行，然后以此来计算cost。对于等号条件，给出了两种方法来估计对应行数和，前者不精确后者精确，可以通过系统变量设置阈值来决定用哪种方法来估计等号条件的行数。对于一条查询 SQL 如果等号条件太多的时候执行会占用较多资源，这时候设置一个合理的阈值改为统计值估计可以有效避免占用过多资源，提升执行效率。名称定义说明Statistics用统计值来估计等号条件的行数，不精确。
最新机器学习入门教材-Python for Probability,Statistics, and Machine Learning Third Edition
Alexquyun的专栏
06-25 1094
这本书介绍了使用Python语言进行概率、统计和机器学习的基础知识和应用。这本书更新到了Python 3.8+版本，并包含大量实用的代码示例和图形可视化，以帮助读者理解和应用这些概念。书中涵盖了从Python的安装与设置，到科学计算库（如Numpy、Scipy、Pandas等）的使用，再到概率与统计理论、机器学习算法及其实现的广泛内容。
索引统计(Index Statistics)
锲而不舍 金石可錄
12-03 2129
正如前面提到的，键的选择性是决定当执行一个查询时是否使用索引的重要因素。SQL Server在系统表sysindexs的statblob字段中存储了键的选择性和样本直方图的值。查询优化器正是基于索引键对应于该列中的值和查询中的SARG，来决定使用哪个索引。 Statblob列是一个image类型列，为了看到存储在该列中的统计信息，可使用DBCC SHOW_STATISTICS命令，该命令返回...
使用索引统计信息(Index Statistics)优化查询语句，提高查询效率
chuan4110的博客
09-08 2074
如果你查询优化统计还没有太多的认识和了解，那么建议你从头开始看，如果你已经很了解，那么可以直接跳到下面去看本文的重点了。   什么是查询优化统计信息？ 查询优化的统计信息是一些对象，这些对象包含与值在表或索引视图的一列或多列中的分布有关的统计信息。查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数。通过这些基数估计，查询优化器可以创建高质量的查询计划。例如，查询优化器可以使用基数估计选择...
Oracle索引2--index_stats视图
chuan_day的专栏
03-06 2585
Oracle索引2--index_stats视图 INDEX_STATS 存储的是最近一次 ANALYZE INDEX ... VALIDATE STRUCTURE 语句的结果，换句话说就是这个视图最多只有一条数据，更确切的将应该是当前会话。 记录了Oracle评估一个索引的信息。 如：create index t11_idx on t11(owner,object_ty
索引统计信息是什么
常备不懈
01-25 967
索引统计信息是数据库性能优化的关键组成部分，通过提供索引的详细数据特征和分布情况，它们使得查询优化器能够做出更加精确和高效的查询执行决策。数据库管理员需要定期监控和更新索引统计信息，以保持数据库性能的最优化。
mysql之索引
qq_36801585的博客
01-26 301
一、索引基础 1.1 索引的定义 ​ 是特殊数据结构，定义在查找时作为查找条件的字段，在MySQL又称为 键key，索引通过存储引擎实现 1.2 优点： 索引可以降低服务需要扫描的数据量，减少了IO次数 索引可以帮助服务器避免排序和使用临时表 索引可以帮助将随机I/O转为顺序I/O 1.3 缺点 ​ 占用额外空间，影响插入速度 1.4 索引的类型 B+ TREE、HASH、R TREE ...
rebuild index and update statistics
aoyi6589的博客
10-04 259
Refer tohttp://blog.sina.com.cn/s/blog_630d50dc0102vwwh.html 1.UPDATE STATISTICS table with fullscan-->this will update both on index statistics and column statistics 2.Update statistics ta...
Difference to between COMPUTE STATISTICS and VALIDATE STRUCTURE for ANALYZE INDEX
Vincent的专栏
01-15 782
Difference to between COMPUTE STATISTICS and VALIDATE STRUCTURE for ANALYZE INDEX   两种方法 analyze index: ANALYZE INDEX index_name COMPUTE STATISTICS; ANALYZE INDEX index_name VALIDATE STRUCTUR
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SPSS Data Analysis for Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics By 作者: Daniel J. Denis ISBN-10 书号: 1119465818 ISBN-13 书号: 9781119465812 Edition 版本: 1 出版日期: 2018-09-25 pages 页数:...
Robust Statistics
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1 GENERALITIES 1 1.1 Why Robust Procedures? 1 1.2 What Should a Robust Procedure Achieve? 5 13 Qualitative Robustness, 7 1.4 Quantitative Robustness, 10 1.5 Infinitesimal Aspects, 13 ...INDEX 301
架构设计过去十年与未来十年
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架构十年 过去的十年，刘海锋与架构一同成长。他认为，架构领域经历了快速演进的十年。架构领域在整个互联网的技术栈是偏底层的，但过去十年架构领域的演进速度，一点都不亚于应用开发，甚至移动端开发的速度。比如容器，新型的数据库，新型的中间件，大规模集群的调度，以及系统跟算法的结合，在很多方面都出现了新的变化，甚至是出现了里程碑式的进步。 在具体的变化方面，刘海锋列举了三点，第一点是容器。把所有的东西都放在容器里，这是以前从没有过的。到今天，我们不光把应用的部署放在容器里，很多有状态的服务，包括缓存，..
CAXA3D实体设计2024安装教程(含安装包)
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完整可视化界面：包含柱状图展示区、控制面板和状态信息区域 交互功能：支持开始排序、重置、单步执行和速度调节 动态效果：比较元素高亮显示橙色，交换元素显示红色，已排序元素显示绿色 实时统计：显示比较次数、交换次数和当前操作状态 自定义输入：允许用户输入自定义数组或使用随机生成数组 响应式设计：适配不同屏幕尺寸，美观的UI界面 排序过程可视化：清晰展示冒泡排序的每一轮比较和交换过程
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基于VUE前端框架与Flask后端框架构建的具备现代化Web用户界面的综合性安全扫描工具_专注于自动化检测ApacheLog4j2远程代码执行高危漏洞的扫描器_通过集成智能网页爬.zip
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