这是一个按路径长度递增的次序产生最短路径的算法。
通过一步步求出它们之间顶点的最短路径,过程中都是基于已经求出的最短路径的基础上,求出更远点的最短路径。
#define MAXVEX 9
#define INFINITY 65535
typedef int Pathmatrix[MAXVEX];
//用于储存最短路径下标的数组
typedef int ShortPathTable[MAXVEX];
//用于储存源点到各点最短路径的权值和
//dijkstra算法,求出有向网G的v0顶点到其余顶点v的最短路径p[v],及带权长度D[v]
//p[v]的值为前驱顶点下标,D[v]的值表示v0到v的最短路径长度
void ShortestPath_DijkStra(MGraph G,int v0,Pathmatirx *P,ShortPathTable *D)
{
int v,w,k,min;
int final[MAXVEX];
//final[w] = 1 表示求得的顶点V0至Vw的最短路径
//初始化
for(v = 0; v < G.numVertexes; v ++)
{
final[v] = 0; //全部顶点为未访问状态
(*P)[v] = 0; //路径数组初始化为0
(*D)[v] = G.matirx[v0][v]; //将与v0点有连线的顶点加上权值
}
(*D)[v0] = 0; //v0至v0的路径为0
final[v0] = 1; //v0至v0不需要求路径
//开始主循环,每次求得v0到某个顶点v的最短路径
for( v = 1; v < G.numVertexes; v++)
{
min = INFINITY; //当前所知离v0点的最短距离
for( w = 0; w < G.numVertexes; w++)
{
if(!final[w] && (*D)[w] < min)
{
k = w;
min = (*D)[w]; //w顶点离v0顶点更近
}
}
final[k] = 1; //将目前找到的最近的点的顶点置为1
for(w = 0; w <G.numVertexes; w++) //修正当前最短路径及距离
{
如果经过v顶点的路径比现在这条路径的长度短
if(!final[w] && (min + G.matirx[k][w] < (*D)[w]))
{
(*D)[w] = min + G.matirx[k][w]; //修正路径长度
(*D)[w] = k;
}
}
}
}
Dijkstra算法
最新推荐文章于 2025-09-19 14:02:42 发布

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