枯荣

Map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据处理能力，由于这个特性，它完成有可能在我们处理一对一数据的时候，在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织，map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树)，这颗树具有对数据自动排序的功能，所以在map内部所有的数据都是有序的，后边我们会见识到有

#include #include using namespace std;#define MAXN 200005int N,M;int grade[MAXN];struct node{ int left; int right; int max;}Tree[MAXN*20];int Build(int start,int end,int r

TLE求错误啊啊啊啊啊啊啊#include #include #include #include #include using namespace std;#define MAXN 50010int ai[MAXN];int N;int T;struct node{ int left; int right; int sum;}Tree[M

如果给定一个数组，要你求里面所有数的和，一般都会想到累加。但是当那个数组很大的时候，累加就显得太耗时了，时间复杂度为O(n)，并且采用累加 的方法还有一个局限，那就是，当修改掉数组中的元素后，仍然要你求数组中某段元素的和，就显得麻烦了。所以我们就要用到树状数组，他的时间复杂度为 O（lgn），相比之下就快得多。下面就讲一下什么是树状数组：         一般讲到树状数组都会少不了下面这个图：

不知道为什么用C++输入输出死活不过，换成C的就过了。。。#include #include //==============================#define maxn 50020int c[maxn];int a[maxn];int n;int t;int lowbit(int x){ return x&(-x);}int Sum(int n

#include #include #include using namespace std;#define MAXN 32001int sum[MAXN];int result[MAXN];int n;int lowbit(int k){ return k&(-k);}int GetSum(int n){ int s = 0; while(n

//===========================================//segment tree//final version//by kevin_samuel(fenice)苏州大学孙俊彦#include #include #include using namespace std;#define MAXN 100#define INF 0x3ffff

//注意要成段更新，更新到段，不能到点//===========================================//segment tree//final version//by kevin_samuel(fenice)#include #include #include using namespace std;#define MAXN 100000#de

//===========================================//segment tree//final version//by kevin_samuel(fenice)//以h离散化构建线段树#include #include #include using namespace std;#define MAXN 201050#define

Trie树，也称为字典数，前缀树，每个单词的每个字母按照顺序对应一个节点。有重合的前缀就共享节点。理想情况下（满的情况），假若所有的单词都是N长，则树共有N层，每层都是26个子节点。在程序上，将根节点编号为0，根节点不代表任何字符。在程序的实现上，树可以用数组存储，也可以用指针实现，这里介绍简单的数组方法实现。用一个child[i][j]保存节点i的编号为j的子节点序号，j对应26个字母，

数组实现的Trie树 字符容量有限，可以使用链表实现更为大容量的Trie#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std;#define sigma_size 26#define

#include using namespace std;#define MAX 10001int N,M;int Father[MAX];int Rank[MAX];int sum;void Make_Set(int x){ Father[x] = x; Rank[x] = 1;}int Find(int x){ while(x != Father[x])

第三道最短路题目初始化的失误导致我WA 若干次，粗心啊，我的长处还是在管理啊，写程序和经管方面的能力比起来逊色不少#include #include using namespace std;const int maxn = 1002;#define inf 100000000int T,S,D;int a,b,c;int Dist[maxn];int

#include #include #include #include typedef struct Tree{ int data; struct Tree *lchild; struct Tree *rchild; struct Tree *parent;}Bit_Search_Tree,*BST;//********

#include #include int partition(int *R,int low,int high) //快速划分{ int key; key=R[low]; while(low<high) { while(lowkey) high--; if(low<high

这个排序是算法导论上堆排序的实现，#include#includeusing namespace std;void max_heap(int data[],int i,int len)//对于左右子树已是最大堆的树，将整个树生成最大堆{int left=2*i+1; int right=left+1;int large=i;if(left<=len&&data[i]<dat

在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题近几年来反复出现在信息学的国际国内赛题中，其特点是看似并不复杂，但数据量极大，若用正常的数据结构来描述的话，往往在空间上过大，计算机无法承受；即使在空间上勉强通过，运行的时间复杂度也极高，根本就不可能在比赛规定的运行时间（

基本思想：先访问顶点后访问与v0邻接的所有顶点v1,v2,v3……，再依次访问v1，v2，v3 的所有邻接的未访问的所有顶点，直到所有顶点被访问。借助队列来实现v0,bool visited[maxn];void BFS(int x){ int queue[maxn]; int iq=0; queue[iq++]=x; int i,k;

基本算法:每一步 总输出当前无前驱(入度=0)的顶点.1.从有向图中选择一个没有前驱(入度=0,起始点)的顶点并输出2.从网中删除这个点,并删除从这个顶点出发的所有有向边.3.重复上述步骤,直到网中不再存在没有前驱的顶点int queue[maxn];int iq=0;for(i=0;i<=n;i++){ if(indegree[

基本思想：访问顶点v0,然后访问v0邻接的未访问过的顶点v1,再从v1出发递归的按照深度优先的方式遍历。当遇到一个所有邻接于它的顶点都被访问过的顶点u时，则回到顶点序列中最后一个拥有未被访问过的相邻节点的顶点W，从W继续出发。最终当任何已被访问过的节点都没有未被访问的节点时，遍历结束。bool visited[maxn]={0};void DFS(int x){ visited[

1、概述线段树，也叫区间树，是一个完全二叉树，它在各个节点保存一条线段（即“子数组”），因而常用于解决数列维护问题，它基本能保证每个操作的复杂度为O(lgN)。2、线段树基本操作线段树的基本操作主要包括构造线段树，区间查询和区间修改。（1）    线段树构造首先介绍构造线段树的方法：让根节点表示区间[0,N-1]，即所有N个数所组成的一个区间，然后，把区间分

这题乍一看是个搜索，但是仔细一想用最短路来做更简单啊，图论就是有意思，把每层楼可能到每层楼的路径保存为一个图 1 2 3 4 51 M M M 1 M2 M M M M M 3 M 1 M 1 M 4 M 1 M M M 5 M

可以以O(log2(n))的时间复杂度处理任何日期序列的区间点修改和统计问题，例如维护区间和、区间内最大最小值平均数、区间内最大公因数、区间内的逆序数个数。以下为一个维护时间序列RMQ（区间最小值）的例子<?php/** * Description: 时间序列线段树 * */define("INFINITE", pow(2, 64));class TSSegTree {