手把手教你训练一个属于你自己的core ml模型

最新推荐文章于 2025-10-13 12:55:13 发布
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本文将指导你如何在Xcode10中利用Core ML训练一个简单的图像识别模型。通过创建Swift Playground文件，设置训练集（包含不同类别图片的子文件夹），你可以在几乎零门槛的情况下完成模型训练。训练完成后，你可以引入测试集并应用模型，具体调用方法可参考作者的其他博客。

前言

  • 最近项目里想要使用core ml进行图像识别，作为小组里唯一有Xcode10的人，模型训练这块成功落在了我的头上
  • 这篇文章将介绍如何训练一个自己的简单的core ml模型

参考文章

简单认识

  • 如果对于人工智能，图像识别没有较直观的认识，推荐看第一篇参考文章，其中对于黑盒白盒的例子简单易懂
  • 如果对于core ml缺乏了解，想知道其特点是什么，推荐看第二篇参考文章
  • core ml确实已经将人工智能里图像识别这块的难度降到了最低，训练一个模型，需要的仅仅是准备适当的训练集，简直没有任何门槛
  • 使用core ml训练模型必须得有Xcode10，但不是说Xcode9不能用训练出来的模型，仅仅是不能训练

开始训练

  • 首先创建一个Swift Playground文件，选择默认的Blank
  • 然后输入下面的代码
// Import CreateMLUI to train the image classifier in the UI.
// For other Create ML tasks, import CreateML instead.
import CreateM
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