AttributeError(“‘torch.dtype‘ object has no attribute ‘type‘“,)

开发中常遇类型不对问题,可单步调试检查变量类型并转换。如运算需type字段,而当前为Tensor类型无该字段,可使用Tensor.data.cpu()转成cpu数据,再用numpy.asarray转成numpy数组。以求loss均值为例,拆分步骤转换类型后可顺利运行。
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AttributeError torch.dtype object has no attribute type

解释

开发中经常会出现类型不对的问题,这时候可以单步调试,检查一下当前出错的变量类型,根据实际情况转换到对应类型即可。当前这个问题是因为在运算的时候需要使用type字段,而当前是Tensor类型没有type字段,考虑使用 Tensor.data.cpu() 转换到cpu数据,再 numpy.asarray 转换到 numpy 数组。

例子

求 loss 的均值的时候发现当前是 Tensor 列表:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
然后我们把步骤拆开来看,先赋值给 a,再遍历 a 把列表里每个 Tensor 转成 cpu 类型,构成新的列表 b,再转换成 numpy 数组求均值,这一次可以顺利运行了。
在这里插入图片描述
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