Tensor.detach的作用是什么

Tensor.detach()函数用于阻止反向传播,常在深度学习中,特别是在训练生成对抗网络(GAN)的判别器时使用。当不希望某个操作的影响反向传播到原始张量时,会调用detach()。例如,一个张量a要求梯度,通过detach()创建的c张量则不需求梯度,因此c的改变不会影响a的梯度计算。这有助于在训练过程中分离不同部分的计算图,避免不必要的计算。

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Tensor.detach的作用是什么

解释

Tensor.detach() 的作用是阻断反向梯度传播,在生成对抗网络的训练当中,在训练判别器的时候不需要生成器进行反向梯度传播,这时候就会使用到 detach()。

例子

我们先生成一个张量 a,其 requires_grad = True,再通过 a 和 a.detach() 构造 b 和 c 对照实验:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
可以看到,c 的 requires_grad = False,c 不会反向梯度传播给 a 。

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