poj 1088 记忆化搜索

最新推荐文章于 2019-04-09 16:17:06 发布

原创最新推荐文章于 2019-04-09 16:17:06 发布 · 513 阅读

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本文介绍了一种使用广度优先搜索算法解决二维地图中最长递减路径问题的方法。通过动态规划预先计算每个位置可达的最长路径，实现了高效的全局最优解搜索。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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给定一R * C的地图，从任意点开始，每一次只能移动到比该点小的地方，求最长的移动路径。

dp[i][j]表示从i,j开始的移动的最长路径，则dp[i][j]肯定是从周围的某一可以继续移动的点的长度的基础上+1，局部优化。

/*
 *Li Wenjun
 *Email:1542113545@qq.com
 */
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <vector>
#include <cctype>
#include <stack>
#include <list>
#include <cstdlib>
#include <set>
#include <map>
using namespace std;

const int MAXN = 105;
int maps[MAXN][MAXN];
int dp[MAXN][MAXN];
int R,C;
const int dir[4][2]={-1,0,0,1,0,-1,1,0};
int bfs(int x,int y)
{
    if(dp[x][y])
        return dp[x][y];
    int x0,y0,maxs=0;
    for(int i=0;i<4;i++)
    {
        x0=x+dir[i][0];
        y0=y+dir[i][1];
        if(x0>=0&&y0>=0 && x0<R&&y0<C && maps[x0][y0]<maps[x][y])
            maxs=max(maxs,bfs(x0,y0));
    }
    dp[x][y] = maxs+1;

    return dp[x][y];
}
int main()
{
    while(cin >> R >> C)
    {
        for(int i=0;i<R;i++)
            for(int j=0;j<C;j++)
        {
            cin >> maps[i][j];
            dp[i][j] = 0;
        }
        int maxs = 0;
        for(int i=0;i<R;i++)
            for(int j=0;j<C;j++)
        {
            bfs(i,j);
            maxs = max(maxs,dp[i][j]);
        }
        cout << maxs << endl;
    }
    return 0;
}