Angular由一个bug说起之十九:Angular 实现可拓展 Dropdown 组件

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目录:

  1. 项目中的 Dropdown
  2. 简要分析需求
  3. 设计方案
  4. Demo 展示
  5. 验证

项目中的 Dropdown
我公司的项目中实现过不止一个 Dropdown 组件,但是普遍存在一些难以解决的痛点。又或者在实现的时候能满足需求,但是一旦功能修改了就很难拓展。这也是写这篇文章的原因,主要是想找出一个比较好的解决方案。
以下我列举一些项目中典型的问题以及它们出现的原因:

  1. 多份 options 备份
  2. 多组件复合
  3. 复杂的组件嵌套

多份 options 备份
这个问题最先出现的原因是我们引入了检索功能。被检索的 options 是不完整的列表,当我们需要从列表中筛选出被选中的选项来改变它们的状态时需要一个完整的 options。所以此时就多了一个 filteredOptions。
而后随着功能越来越复杂,这类的 options 备份也越来越多,甚至曾经一度达到了 4-5 个。

多组件复合
一开始我们只需要实现一个单选下拉框和一个复选下拉框。而后功能增加例如: lazyload options,配合其它功能的Switch开关,Search 输入框 等。
这就造成了组件的布局问题,以及各个功能之间的通信复杂度也上升了。慢慢的 Dropdown 的体量变的越来越大,它的维护难度也直线上升。

复杂的组件嵌套
我们一开始实现的单选和多选 dropdown 还是有很多可以复用的组件和样式的。后期二者的区别越来越大,共用的组件慢慢变的不再共用。所以项目中出现了很多的 if else 来区分这两个组件的应用范围。
同时这两个组件当时是嵌套在同一个组件中,因为它们有类似的数据流,可以共享通信过程。但是这也为后期的功能拓展埋下了隐患。


综上所述,正因为存在这样的问题所以我们需要一个更好的 dropdown。为下次项目重构提前做出准备。

简要分析需求
Dropdown 组件可涵盖的业务非常广泛,要具有 和业务解耦,扩展性强,好维护 等特性。我们列出不同视角下,组件的特性和规律,方便我们制定方案。

组件有什么?
以 Angular component 为例,一个组件至少需要以下 4 点:

  1. input
  2. output
  3. UI (html, css)
  4. functions (event, method …)

这 4 点可以归纳为:

  1. input AND output --> Model
  2. UI --> View
  3. functions --> Controller

如何解耦
由此可见,实现一个扩展性强的组件我们需要做的是:协调好 mvc 的逻辑,明确 mvc 的代码应该放在哪些文件里,用什么形式实例化组件。
那么,为了实现解耦,为了能以 API 热插拔的形式实现组件的拓展,就有一个核心的要求:Dropdown 中的每一个小功能要以一个 独立的,完整的 包含全套 mvc 的组件形式存在。

用代码表示类似于:

<!-- Dropdown UI -->
<div class="dropdown">
  <SearchInput></SearchInput>
  <DropdownMenu></DropdownMenu>
  <DropdownBtns></DropdownBtns
在数字化环境中,线上票务获取已成为参与各类活动的主要途径。随着公众对热门演出需求的增长,票源往往在开放销售后迅速告罄,导致普通消费者难以顺利购得所需票券。为应对这一挑战,部分技术开发者借助编程手段构建了自动化购票辅助程序,旨在提升用户成功获取门票的概率。本文将以一个针对特定票务平台设计的自动化工具为例,系统阐述其设计理念、技术组成及具体实施流程。 秀动网作为国内知名的演出及体育赛事票务销售平台,因活动热度较高,常出现访问拥堵、瞬时抢购压力大等现象,使得常规购票过程面临困难。因此,开发一款能够协助用户更有效完成票务申购的辅助工具具有实际意义。 该工具主要具备以下几项关键功能:持续监控目标平台的票务信息更新;在票务释放时自动执行选座、添加至购物车及提交订单等系列操作;集成一定的异常处理机制,以应对网络延迟或服务器响应异常等情况。 在技术实现层面,选用Python作为开发语言,主要基于其语法简洁、标准库与第三方资源丰富,适合快速构建功能原型。同时,Python在网络通信与浏览器自动化方面拥有如requests、selenium等成熟支持库,为程序实现网页交互与数据抓取提供了便利。 开发过程主要包括以下环节:首先解析目标网站的页面结构,明确可通过程序操控的网页元素路径;随后编写监控模块,实时检测新票务信息的上线并及时触发后续操作;接着模拟用户操作流程,包括自动填写个人信息、选择座位偏好、完成购物车添加等步骤,并通过行为模拟降低被平台反爬虫机制识别的可能;最终实现订单自动提交,并在成功购票后向用户发送通知。 此外,该工具提供了可配置的操作界面,允许用户根据个人需求设定抢票时间、目标活动类型及座位选择等参数,从而在提升使用体验的同时,减少对票务平台服务器资源的非必要占用。 需指出的是,尽管此类工具能提高购票效率,但其使用可能涉及违反平台服务协议或相关法规的风险。各票务销售方通常对自动化抢票行为设有明确约束,因此开发与使用者均应遵守相应规定,确保技术应用的合法性。 综上所述,该基于Python的票务辅助工具是针对特定场景设计的自动化解决方案,通过技术手段改善用户购票体验,但同时也强调必须在法律与平台规则框架内合理使用此类技术。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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