【创新无忧】引力搜索算法GSA优化极限学习机KELM-Adaboost故障诊断【含Matlab源码 10552期】

最新推荐文章于 2025-07-12 23:48:24 发布
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分类专栏： 2024年神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
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【创新发文无忧】引力搜索算法GSA-Kmean-Transformer-GRU故障诊断分类【含Matlab源码 6000期】
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09-15 935
引力搜索算法GSA-Kmean-Transformer-GRU故障诊断分类 完整代码和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【超强组合】引力搜索算法GSA-BP-Adaboost数据分类预测【含Matlab源码 8182期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
01-10 556
引力搜索算法GSA-BP-Adaboost数据分类预测 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【创新无忧】基于matlab引力搜索算法GSA优化极限学习机KELM-Adaboost故障诊断【含Matlab源码 10552期】.zip
12-30
优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：Main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 ...4.4.6 其他优化算法优化KELM-Adaboost故障诊断
【未发表】基于matlab引力搜索算法GSA优化集成学习结合核极限学习机KELM-Adaboost风电数据时序预测【含Matlab源码 10657期】.zip
01-04
优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：Main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 ...4.4.6 其他优化算法优化KELM-Adaboost时序预测
【未发表】基于matlab引力搜索算法GSA优化集成学习结合鲁棒极限学习机RELM-Adaboost负荷数据回归预测【含Matlab源码 10857期】.zip
01-04
优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：Main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 ...4.4.6 其他优化算法优化KELM-Adaboost回归预测
Origin、MATLAB、Python 用于科研作图，哪个最好？
分享Python、数据分析、人工智能前沿知识
07-06 884
matplotlib是Python中最底层的绘图库，它支持二维、三维、交互式等各种图表，而且通过元素化的模式能设计图表的任何细节，定制化程度非常高，很多可视化库都是基于matplotlib做二次开发的，或者是matplotlib的拓展，比如seaborn、pandas、mplfinance、DNA Features Viewer等，它们能应用于数据科学、金融量化、生物医学等各领域科研绘图。另外，matplotlib有一个示例集，里面有各式各样的专业图表，有的只需要换换数据就能为自己所用。
MATLAB可视化3：特征渲染棒棒糖气泡图（横向柱状图的平替，附有完整代码详细讲解）（求个关注、点赞和收藏）（对配色不满意可以自己调节配色）
2403_87108415的博客
07-10 837
摘要：特征渲染棒棒糖气泡图是一种先进的多维数据可视化工具，通过棒棒糖长度（主数值）、气泡大小（次级特征）和颜色（第三特征）三重编码呈现复杂数据关系。该图表融合了棒棒糖图、气泡图和热图的优势，适用于生物医学、金融分析和机器学习领域15-30类别的数据比较。MATLAB实现代码包含数据准备、可视化设置、核心绘图和图形优化四个模块，通过turbo色系、半透明气泡和双图例系统增强可读性。该工具特别适合识别"长杆+大气泡+暖色"的高优先级数据点和"短杆+小气泡+冷色"的低重要性
永磁同步电机无速度算法--基于自适应锁相环的滑模观测器
m0_45796409的博客
07-11 171
介绍了一种自适应正交锁相环（AQPLL），用于提高无传感器高速永磁同步电机（PMSM）的动态性能。以固定带宽工作的传统正交锁相环（QPLL）往往在抗干扰性能和相位延迟之间进行权衡。AQPLL可以开始以低带宽运行，而带宽在电机加速过程中实时调整。因此，位置估计误差被快速最小化，从而正确解耦转子电流和更高的可用扭矩。
MATLAB软件授权管理难题与优化建议
2501_92670650的博客
07-11 534
《MATLAB授权管理优化策略》摘要：针对企业普遍存在的MATLAB许可证"排队与闲置并存"问题，本文分析了五大管理痛点：并发排队、长期挂证、预算决策难、模块闲置等。究其原因在于缺乏实时监控、授权池共用混乱、权限匹配不当和部门沟通脱节。提出五项优化建议：建立监控平台、设置释放机制、精细权限分配、隔离授权池和数据化决策。案例显示某企业实施后使用率从55%提升至85%，排队问题基本解决。建议企业通过智能调度替代简单扩容，实现资源高效利用与成本控制的平衡。（149字）
Matlab中optimoptions的用法
qq_53399765的博客
07-12 423
不同的优化算法适用于不同类型的优化问题（如无约束问题、带约束问题等）。用于多起点全局优化，通常结合其他优化算法使用（如 fminunc 或 fmincon）以增强全局优化的能力。适用于无约束的优化问题。适用于没有梯度或目标函数评估昂贵的优化问题，使用代理模型（如高斯过程）来进行优化。'Algorithm', 'quasi-newton', ... % 算法选项。用于全局优化问题，尤其适用于高维空间的优化，能跳出局部最小值。用于全局优化问题，适用于目标函数连续但没有梯度信息的优化问题。：BFGS拟牛顿算法。
基于Matlab多特征融合的可视化指纹识别系统
ZSW1218的博客
07-09 647
针对中小规模（百级）指纹模板库中常见的脊线断裂、噪声干扰以及结果缺乏可解释性等难点，本文提出并实现了一种基于多特征融合的可视化指纹识别系统。
LabVIEW 数字孪生供热系统
bjcyck的博客
07-10 1038
本文提出基于LabVIEW与Matlab的数字孪生供热系统平台，通过西门子、NI等工业级硬件采集数据，利用LabVIEW实现实时数据处理与可视化，结合Matlab的MPA-ANN智能算法优化控制参数，形成"物理-数字-优化"闭环。该系统解决了传统供热能耗高、调控粗放问题，实现了150个供热站的精细化管控。硬件选型注重工业兼容性，软件架构采用三层设计，开发效率较传统方式提升60%。针对系统集成中的兼容性、实时性和算法优化问题，提出了数据格式统一、并行循环处理及算法改进等解决方案，最终将控制
【matlab例程】AOA与TDOA混合定位例程，适用于二维环境、4个锚点的定位（附代码下载链接）
MATLAB卡尔曼的博客
07-11 362
本文介绍了一个基于MATLAB的AOA-TDOA混合定位算法实现，适用于二维环境下的4基站定位场景。代码提供三种定位模式对比：纯AOA定位（基于方位角测量）、纯TDOA定位（基于时间差测量）以及融合两种观测量的混合定位算法。程序包含初始化参数设置、噪声建模、距离差计算等模块，并支持自定义基站和待测点位置。运行结果可视化展示定位效果，输出定位误差对比数据。代码带有中文注释，可通过提供的链接获取完整版本，作者还提供相关算法的定制开发服务。
GMSK调制解调系统的matlab性能仿真,对比维特比解调,1bit差分解调,2bit差分解调
MATLAB,verilog,python,opencv,tensorflow,caffe,C,C++
07-11 464
摘要：本文研究了GMSK调制信号的三种解调方法对比。通过Matlab仿真实现维特比解调、1比特差分解调和2比特差分解调，分析其性能差异。维特比解调采用MLSE算法，性能最优但复杂度高；1比特差分实现简单但误码率高；2比特差分在性能和复杂度间取得平衡。仿真参数包括码元速率24kHz、载波频率96kHz等，核心程序展示了载波去除、滤波抽取和维特比算法实现过程。理论分析表明，不同解调方式适用于不同场景，其中维特比解调BER性能最佳，适合高可靠性通信。参考文献提供了相关算法的理论基础。
【MATLAB例程】AOA与TDOA混合定位例程，适用于二维环境、3个锚点的定位|附代码下载链接
MATLAB卡尔曼的博客
07-10 166
目标位置：未知点pxy⊤pxy⊤锚点位置：第iii个基站坐标为sixiyi⊤si​xi​yi​⊤i123i123噪声模型AOA噪声：高斯白噪声N0σθ2N0σθ2​，默认σθ10−2σθ​10−2TDOA噪声：高斯白噪声N0σt2N0σt2​，默认σt10−10σt​10−10。
计算机视觉与深度学习 ｜ 基于Matlab的多特征融合可视化指纹识别系统（附完整代码）
最新发布
尘世冰封的专栏
07-12 42
此系统展示了一个完整的指纹识别流程，实际应用中可以根据需求进一步优化算法，如改进方向场计算、增加脊线频率特征、使用更精确的匹配算法等。
C#调用Matlab生成的DLL
qq_27474555的博客
07-12 438
使用C#调用Matlab生成的DLL的方法，并分析出现的问题。
用 MATLAB 模拟传染病传播：从 SI 模型到 SIS 模型的可视化之旅
分享科研过程中编写的原创代码~
07-12 213
N：总人数（比如模拟一个城市的人口，可替换为 500000、10000 等）；I0：初始感染人数（疫情刚开始时的病例数，可替换为 5、20 等）；S0：初始易感人数（总人数减去初始感染人数，会随N和I0自动变化，也可手动修改）；beta：传染率（值越大传播越快，可替换为 0.1、0.3 等）；num_days：模拟天数（想观察 1 年就设为 365，想观察 1 个月就设为 30）。
使用Matlab整车模型进行电动汽车能耗仿真测试方法
qq_43011586的博客
07-12 397
本文简单介绍了使用Matlab建立整车模型、设置循环工况、能耗计算模块搭建、控制模块设置方法，并运行设置的模型进行仿真测试，得到测试结果。可以通过修改控制模型中电池管理、驱动控制、能量管理、能量回馈控制等控制方法和参数，仿真测试不同控制方法的能耗差异，选取最佳的控制方式和参数。由于整车模型精度与实车存在差异，仿真数据不能代表实车测试结果，仅作为能耗测试的参考，并用于对比分析不同控制方法的能耗表现优劣。
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