本文介绍了MahdiAzizi等人提出的EVO-TCN-Multihead-Attention方法，一种结合时间卷积网络和多头注意力机制的新型算法，用于提高电力负荷预测的准确性，通过优化时间序列数据处理和特征融合来提升预测性能。
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