本文介绍了如何使用Matlab中的核主成分分析(KPCA)和改进白鲸优化算法(IWOA)优化支持向量机(SVM)，用于非线性数据分类。作者提供了部分源代码示例，展示了如何将这些技术应用于葡萄酒数据集并评估其分类性能。
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【SVM分类】核主成分结合改进白鲸算法优化支持向量机KPCA-EBWO-SVM数据分类【含Matlab源码 4037期】
于 2024-03-14 16:35:59 首次发布
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