本文介绍了如何利用核主成分分析（KPCA）结合改进的白鲸优化算法（EBWO）优化支持向量机（SVM），以提升分类性能。文章详细讨论了数据降维的重要性，特别是KPCA在处理非线性数据上的优势，并展示了在Matlab中的具体实现过程，包括数据预处理、参数选择和模型评估。
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【SVM分类】核主成分结合改进白鲸算法优化支持向量机KPCA-EBWO-SVM分类【含Matlab源码 3917期】
于 2024-02-25 20:06:04 首次发布
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