【图像分割】形态学重建和过滤改进FCM算法(FRFCM)图像分割【含Matlab源码 154期】

本文介绍了使用Matlab进行图像分割的方法,包括FRFCM_c算法的实现,以及与之相关的机器学习和深度学习在各种领域的应用,如路径规划、无人机控制和电力系统优化。同时提到了Matlab2014a版本和相关参考文献。

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⛄一、图像分割简介

理论知识参考:【基础教程】基于matlab图像处理图像分割【含Matlab源码 191期】

⛄二、部分源代码

clc
close all
clear all
%% parameters
cluster=3; % the number of clustering centers
se=3; % the parameter of structuing element used for morphological reconstruction
w_size=3; % the size of fitlering window
%% test a color image
f_ori=imread(‘3096.jpg’);
figure(1)
subplot(121);imshow(f_ori);title(‘原图’)
% GT=load(‘12003.mat’); % Ground Truth, download from ‘https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/resources.html’
f_ori=double(f_ori);
%% implement the proposed algorithm
tic
[,U1,,~]=FRFCM_c(double(f_ori),cluster,se,w_size);
Time1=toc;
disp(strcat('running time is: ',num2str(Time1)))
f_ori;
f_seg=fcm_image_color(f_ori,U1);

subplot(122)
imshow(f_seg);title(‘分割后的图’)

⛄三、运行结果

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⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]赵勇,方宗德,庞辉,王侃伟.基于量子粒子群优化算法的最小交叉熵多阈值图像分割[J].计算机应用研究. 2008,(04)

3 备注
简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除

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1 各类智能优化算法改进及应用

生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化

2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

3 图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

4 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化

5 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配

6 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化

7 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化

8 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

9 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

10 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合

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