基于分水岭的图像分割算法实现（附带MATLAB代码）

基于分水岭的图像分割算法实现（附带MATLAB代码）

图像分割是计算机视觉中的重要任务，它将图像划分为多个具有相似特征的区域。分水岭算法是一种常用的图像分割方法，它基于图像中的边界和梯度信息来确定不同区域的分割边界。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于分水岭的图像分割算法，并提供相应的源代码。

首先，让我们来了解一下分水岭算法的基本原理。该算法的核心思想是将图像看作地形地貌，其中亮度值表示地形高度。通过在图像中构建水坝（即分割边界），我们可以将图像分割为多个水池（即区域）。分水岭算法的关键步骤如下：

1. 读取图像并进行预处理：首先，我们使用MATLAB的imread函数读取输入图像。然后，根据需要，对图像进行预处理，例如去噪、增强或调整大小等。

% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');
% 进行预处理
% ...