【图像加密】低对称密码算法图像加密解密【含Matlab源码 2794期】

本文介绍了低对称密码算法在Matlab中的应用,包括DES和AES等加密原理,给出了图像加密解密的基本步骤,以及部分源代码示例,强调了算法的安全性和升级选项。

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⛄一、低对称密码算法图像加密解密

低对称密码算法(也称为对称密码算法)是一种基于密钥的加密算法,使用相同的密钥进行加密和解密操作。它的原理可以用以下公式表示:
加密:C = E(K, P)
解密:P = D(K, C)
其中,C表示密文,P表示明文,K表示密钥。E是加密函数,D是解密函数。
具体而言,加密函数E将明文P和密钥K作为输入,生成对应的密文C。解密函数D将密文C和密钥K作为输入,还原出原始的明文P。
在低对称密码算法中,常见的加密算法有DES(Data Encryption Standard)和AES(Advanced Encryption Standard)等。这些算法使用不同的分组长度、轮数和置换操作等来实现加密和解密的过程。

低对称密码算法是一种较为简单的加密算法,适用于对图像进行基本的加密和解密操作。以下是一个基本的低对称密码算法图像加密解密的示例:

1 加密步骤
1.1 将待加密的图像转换为二进制数据。
1.2 生成一个密钥,可以是随机生成的一串二进制数。
1.3 将密钥与图像数据进行异或操作(按位进行异或),得到加密后的数据。将加密后的数据转换回图像格式。

2 解密步骤
2.1 将加密后的图像转换为二进制数据。
2.2 使用相同的密钥与加密后的数据进行异或操作,得到解密后的数据。
2.3 将解密后的数据转换回图像格式。
2.4 需要注意的是,低对称密码算法的安全性较低,容易受到攻击。因此,如果需要更高级别的图像加密和解密操作,建议使用更强大和安全的对称密码算法(如AES、DES等)或非对称密码算法(如RSA、ECC等)。

此外,还可以考虑在图像加密过程中引入其他技术,如混沌映射、置乱算法等,以增强加密的安全性。具体实现时需要根据实际需求和安全性要求进行选择和设计。

⛄二、部分源代码

clc
clear all
close all
tic
addpath subFunctions
% Data=imread(‘images\cameraman.tif’);
% Data=imread(‘images\rice.tif’);
% Data=imread(‘images\Lena.jpg’);
% Data=imread(‘images\football.jpg’);
Data=imread(‘images\onion.png’);
% Data=imread(‘images\ORLFace.jpg’);
[row,col,dim]=size(Data);
if (dim>1)
Data=rgb2gray(Data); % convert into grayscale if input image is a color image
end

%% Scalling and Convertion to binary
% Scalling to convert image into array of 8-pixels; each pixel is of 8 bits
% therefore 8 pixel will be equals to 64 bit of data
[Data,padding]=Scalling(Data,8);
Data_binary=convert2bin(Data);

%% Key Selection and Expansion
% Input the key in the form of 133457799bbcdff1
hex_key = ‘133457799bbcdff1’;
[bin_key] = Hex2Bin( hex_key );
[K1,K2,K3,K4,K5]=SF_Key_Gen(bin_key);

%% Encryption and Decryption
orignal_msg=[];
encrypt_msg=[];
decrypt_msg=[];
for i=1:size(Data_binary,1)
orignal=Data_binary(i,:);
tic
[cipher]=SF_Encrypt(orignal,K1,K2,K3,K4,K5);
encryption_time(i)=toc;
[plaintext]=SF_Decryption(cipher,K1,K2,K3,K4,K5);
encrypt_msg(:,i)=Binary2Dec(cipher);
decrypt_msg(:,i)=Binary2Dec(plaintext);
end

if (padding~=0)
Data=reshape(Data,[size(Data,1)*size(Data,2) 1]);
Data=Data(1:end-padding);
encrypt_msg=reshape(encrypt_msg,[size(encrypt_msg,1)*size(encrypt_msg,2) 1]);
encrypt_msg=encrypt_msg(1:end-padding);
decrypt_msg=reshape(decrypt_msg,[size(decrypt_msg,1)*size(decrypt_msg,2) 1]);
decrypt_msg=decrypt_msg(1:end-padding);
end

⛄三、运行结果

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⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]陈永红,黄席樾.基于混沌序列的图像加密解密算法[J].计算机科学. 2003,(12)
[2]Stallings, W. (2013). Cryptography and Network Security: Principles and Practice. Pearson Education.
[3]Schneier, B. (1996). Applied Cryptography: Protocols, Algorithms, and Source Code in C. John Wiley & Sons.
[4]Paar, C., & Pelzl, J. (2010). Understanding Cryptography: A Textbook for Students and Practitioners. Springer.
[5]Menezes, A. J., van Oorschot, P., & Vanstone, S. A. (1996). Handbook of Applied Cryptography. CRC Press.
[6]Ferguson, N., & Schneier, B. (2003). Practical Cryptography. John Wiley & Sons

3 备注
简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除

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