【数字信号调制】AM+DSB+SSB+VSB+FM+PM+2ASK+2FSK+2PSK调制系统 【含GUI Matlab源码 2626期】

💥💥💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞💞Matlab武动乾坤博客之家💞💞💞💞💞💞💞💞💞💥💥💥💥💥💥💥💥
🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀

🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

🏆代码获取方式：
优快云 Matlab武动乾坤—代码获取方式

更多Matlab信号处理仿真内容点击👇
①Matlab信号处理（进阶版）

⛳️关注优快云 Matlab武动乾坤，更多资源等你来！！

⛄一、数字信号调制系统简介

二进制数字信号调制原理
数字调制是指用数字基带信号对载波的某些参量进行控制, 使载波的这些参量随基带信号的变化而变化。在通信系统中, 作为载波的正弦波有幅度、频率和相位3个参数, 对应的也就有3种基本的调制方式:调幅、调频和调相。由于数字信号不同与模拟信号的特殊性, 在数字载波通信中, 这3种基本的调制方式分别被称为幅移 (ASK) 、频移键控 (FSK) 和相移键控 (PSK) 。调制信号是二进制数字基带信号时, 这种调制称为二进制数字调制。在二进制数字调制中, 载波的幅度、频率和相位只有两种变化方式。

1 ASK调制
振幅键控是利用载波的幅度变化来传递数字信息, 而其频率和初相位保持不变。二进制幅度键控 (2ASK) 方式是数字调制方式中出现最早也是最简单的一种方法。这种方法最初用于电报系统, 二进制振幅键控常常作为研究其它数字调制方式的基础。2ASK调制信号只有0或1两个电平相乘的, 结果相当于将载频或者关断, 或者接通, 它的实际意义是当调制的数字信号为“1”时, 传输载波;当调制的数字信号为“0”时, 不传输载波。

2ASK信号的一般表达式为:

其中

2 FSK调制
频移键控是利用载波的频率变化来传递数字信息。在2FSK中, 载波的频率随二进制基带信号在f1和f0的两个频率点变化。它的实际意义是当调制的数字信号为“1”或“0”时传输f1或f2频率的载波。

其中ω1=2nf1, ω0=2nf0, θn为频率为f1的载波的初始相位, φn为频率为f0的载波的初始相位。令 为Dn的反码, 即

则2FSK信号可表示为:

3 PSK调制
相移键控是利用载波的相位变化来传递数字信息, 而振幅和频率保持不变。PSK调制时, 载波的相位随调制信号状态不同而改变。如果两个频率相同的载波同时开始振荡, 这两个频率同时达到正最大值, 同时达到零值, 同时达到负最大值, 此时它们就处于“同相”状态;如果一个达到正最大值时, 另一个达到负最大值, 则称为“反相”。一般把信号振荡一次 (一周) 作为360度。如果一个波比另一个波相差半个周期, 我们说两个波的相位差180度, 也就是反相。当传输数字信号时, “1”码控制发0度相位, “0”码控制发180度相位。相移键控有很好的抗干扰性, 在有衰落的信道中也能获得很好的效果。

⛄二、部分源代码

function varargout = Modulating_System(varargin)
% MODULATING_SYSTEM MATLAB code for Modulating_System.fig
% MODULATING_SYSTEM, by itself, creates a new MODULATING_SYSTEM or raises the existing
% singleton*.
%
% H = MODULATING_SYSTEM returns the handle to a new MODULATING_SYSTEM or the handle to
% the existing singleton*.
%
% MODULATING_SYSTEM(‘CALLBACK’,hObject,eventData,handles,…) calls the local
% function named CALLBACK in MODULATING_SYSTEM.M with the given input arguments.
%
% MODULATING_SYSTEM(‘Property’,‘Value’,…) creates a new MODULATING_SYSTEM or raises the
% existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are
% applied to the GUI before Modulating_System_OpeningFcn gets called. An
% unrecognized property name or invalid value makes property application
% stop. All inputs are passed to Modulating_System_OpeningFcn via varargin.
%
% *See GUI Options on GUIDE’s Tools menu. Choose “GUI allows only one
% instance to run (singleton)”.
%
% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES

% Edit the above text to modify the response to help Modulating_System

% Last Modified by GUIDE v2.5 04-Jul-2022 16:19:52

% Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct(‘gui_Name’, mfilename, …
‘gui_Singleton’, gui_Singleton, …
‘gui_OpeningFcn’, @Modulating_System_OpeningFcn, …
‘gui_OutputFcn’, @Modulating_System_OutputFcn, …
‘gui_LayoutFcn’, [] , …
‘gui_Callback’, []);
if nargin && ischar(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end

if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
% End initialization code - DO NOT EDIT

% — Executes just before Modulating_System is made visible.
function Modulating_System_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
% This function has no output args, see OutputFcn.
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% varargin command line arguments to Modulating_System (see VARARGIN)

% Choose default command line output for Modulating_System
handles.output = hObject;

% Update handles structure
guidata(hObject, handles);

% UIWAIT makes Modulating_System wait for user response (see UIRESUME)
% uiwait(handles.figure1);

% — Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = Modulating_System_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
% varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Get default command line output from handles structure
varargout{1} = handles.output;

% --------------------------------------------------------------------
function Untitled_1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to Untitled_1 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% — Executes on button press in pushbutton1.
function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
global A1
global B1
global C1
global t
global y1
A1 = str2double(get(handles.edit1,‘string’));
B1 = str2double(get(handles.edit2,‘string’));
C1 = str2double(get(handles.edit3,‘string’));
t = 0:0.01:10;
y1 = A1.cos(2pi.*B1.*t+C1.*pi/180);
axes(handles.axes1);
plot(t,y1);

% — Executes on button press in pushbutton2.
function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to pushbutton2 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
global A2
global B2
global t
global y2
A2 = str2double(get(handles.edit4,‘string’));
B2 = str2double(get(handles.edit5,‘string’));
y2 =A2.cos(2pi.*B2.*t);
plot(handles.axes2,t,y2);

⛄三、运行结果

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]曾祥龙,梁清梅,索丽敏.运用MATLAB实现对数字信号调制的仿真[J].黑龙江科技信息. 2009,(32)

3 备注
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

🍅 仿真咨询
1 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化

2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

3 图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

4 路径规划方面
旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化

5 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配

6 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化

7 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化

8 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

9 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

10 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合