【雷达LFM】LFM线性调频信号目标回波和脉冲压缩处理【含Matlab源码 2733期】

本文介绍了LFM线性调频信号在雷达中的应用,重点阐述了脉冲压缩技术的基本原理、步骤以及在Matlab中的实现。通过示例代码展示了如何生成回波并进行信号处理以提高空间分辨率和目标检测能力。

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⛄一、LFM线性调频信号目标回波和脉冲压缩

LFM(Linear Frequency Modulated)线性调频信号在雷达等应用中经常使用,它具有宽带、良好的距离分辨率和抗干扰能力。脉冲压缩是一种处理LFM信号回波的技术,可以提高目标回波的分辨率和检测能力。

下面是LFM线性调频信号目标回波和脉冲压缩的基本原理和步骤:

LFM线性调频信号发射:发送LFM线性调频信号。该信号的频率会随时间线性变化,例如从起始频率到终止频率呈线性增加或减小。

目标回波接收:信号遇到目标后,目标会回波,产生返回信号。

目标回波混叠现象:由于LFM信号具有宽带特性,在接收到的目标回波中,不同距离的目标回波可能会在时间域上存在混叠现象。

脉冲压缩原理:
生成压缩脉冲:利用接收到的目标回波与原始发射信号进行相关运算,得到一个衰减的压缩脉冲。
压缩脉冲输出:通过滤波去噪声和杂散信号,得到经过压缩处理的目标回优点:
空间分辨率提高:脉冲压缩可以减小目标回波在时间域的宽度,从而提高信号的空间分辨率。
目标检测能力提高:脉冲压缩可以增加接收到的目标回波的信噪比,提高目标检测的能力。
需要注意的是,在实际应用中,脉冲压缩通常会涉及到一系列的信号处理操作,如乘积运算、滤波等。这些操作可根据具体需求和系统特性进行调整和优化,以获得更好的脉冲压缩效果。

⛄二、部分源代码

%LFM信号的回波与脉冲压缩
%%线性调频信号
T=10e-6; %脉冲持续时间10us
B=10e6; %线性调频信号的频带宽度10MHz
Br=20e6; %接收机带宽
K=B/T; %调频斜率
f0=20e6; %中频20MHz
Fs=2*(f0+2*B);
Ts=1/Fs; %采样频率和采样间隔
N=T/Ts;
A=10;
Rmin=10e3; %距离域范围下界
Rmax=30e3; %距离域范围上界
c=3e8;
Fn=3; %噪声系数
lambda=0.03; %X波段波长
windname=“rectwin”;
windname2=“hamming”;

%目标参数设置
R=[12e3 12.5e3 18e3 25e3 25.1e3]; %目标距离
NR=length®; %目标个数
SNR_dB=[1 5 10 20 0.1]; %目标信噪比
Vel=[0 0 0 0 0]; %目标速度

%产生回波:
Rwin=Rmax-Rmin;
Twin=2Rwin/c;
Nwin=ceil(Twin/Ts);
tr=linspace(2
Rmin/c,2Rmax/c,Nwin);
td=ones(NR,1)tr-2R’/c
ones(1,Nwin);
Dopl=2*Vel’*ones(1,Nwin)/lambda;

%噪声设置
Te=290;
k=1.38e-23;
Fnnum=10^(Fn/10);
noise_amp = sqrt(kTeBr*Fnnum);
noise_pow = noise_amp^2 + noise_amp^2; %复噪声功率
signal_pow =10.^(SNR_dB/10) * noise_pow;%信号功率
Amp = sqrt(signal_pow);

⛄三、运行结果

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⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]李树锋.基于完全互补序列的MIMO雷达与5G MIMO通信[M].清华大学出版社.2021
[2]何友,关键.雷达目标检测与恒虚警处理(第二版)[M].清华大学出版社.2011

3 备注
简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除

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