【GPS干扰】GPS抗干扰链路仿真【含Matlab源码 2901期】

原创已于 2024-11-03 09:23:13 修改 · 869 阅读

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于 2023-12-25 12:07:50 首次发布

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本文介绍了如何通过技术改进、天线设计和滤波器等方式提高GPS接收器的抗干扰能力，同时展示了使用Matlab进行信号处理、路径规划、机器学习等领域的实例，包括代码片段和相关Matlab版本的参考文献。

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⛄一、GPS抗干扰

GPS抗干扰是指全球定位系统（GPS）收器在面对各种干扰源时仍能正常工作的能力。干扰源可能包括电磁干扰、天线遮挡、多径效应等。

为了提高GPS抗干扰能力，可以采取以下措施：

技术改进：不断改进GPS接收器的技术，使其更好地抵抗各种干扰。例如，使用更灵敏的接收器、改进信号处理算法等。

天线设计：设计合适的天线来减少天线遮挡和多径效应。选择适当的天线类型和位置，以最大程度地减少信号衰减和多路径干扰。

滤波器：在GPS接收器输入端使用滤波器来抑制电磁干扰。

⛄二、部分源代码

clc;clear;close all;

%% Initiate all the settings =========
addpath generateSignals
Settings = initSettings();
GPSSignalSettings = GPSGeneratorInit();
GPSSimSig = GPSGenerator(Settings,GPSSignalSettings);

% outputData = antiInterf(inputData);
% outputData = antiInterf_byts(inputData);
outputData = antiInterf_ModifyR(GPSSimSig,Settings);
% outputData = antiInterf_CMA(inputData);
% outputData = NoAntiInterf(inputData); % not with the antenna array

    %--- Do the acquisition -------------------------------------------
    disp ('   Acquiring satellites...');
    acqResults = acquisition(outputData, Settings);

    plotAcquisition(acqResults);

%%
% % Start further processing only if a GNSS signal was acquired (the
% % field FREQUENCY will be set to 0 for all not acquired signals)
% if (any(acqResults.carrFreq))
% channel = preRun(acqResults, Settings);
% showChannelStatus(channel, Settings);
% else
% % No satellites to track, exit
% disp(‘No GNSS signals detected, signal processing finished.’);
% trackResults = [];
% % return;
% end
%%

figure;plot(outputData(1:1000));
title(‘outputData的前三百个采样点时域波形’);
xlabel(‘采样点’);
ylabel(‘幅度’);

⛄三、运行结果

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⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社，2015.
[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社，2020.
[3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社，2018.

3 备注
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

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