💥💥💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞💞Matlab武动乾坤博客之家💞💞💞💞💞💞💞💞💞💥💥💥💥💥💥💥💥
🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚤🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀
🔊博主简介:985研究生,Matlab领域科研开发者;
🚅座右铭:行百里者,半于九十。
🏆代码获取方式:
优快云 Matlab武动乾坤—代码获取方式
更多Matlab信号处理仿真内容点击👇
①Matlab信号处理(进阶版)
⛳️关注优快云 Matlab武动乾坤,更多资源等你来!!
⛄一、数字基带通信仿真简介
数字基带通信仿真是指通过计算机软件模拟数字基带通信系统的行为和性能。在数字基带通信中,传输的信号经过一系列的数字处理步骤,如调制、编码、等等,最终通过信道传输。仿真可以帮助工程师们评估和优化通信系统的性能,以及对不同参数进行测试和比较。
在数字基带通信仿真中,一般需要考虑以下几个方面:
信号生成:生成需要传输的数字信号,可以是随机产生的比特序列或特定的数据流。
调制:将数字信号调制成模拟信号,常用的调制方式包括二进制相移键控(BPSK)、四相相移键控(QPSK)等。
编码:对调制后的信号进行编码,常用的编码方式包括卷积码、纠错码等。
信道建模:模拟信道的传输特性,如噪声、衰落等,在仿真过程中可以通过添加高斯噪声、多径衰落等方式来实现。
接收端处理:对接收到的信号进行解调、解码等处理,还原出原始的数字信号。
⛄二、部分源代码
function varargout = test2(varargin)
% TEST2 MATLAB code for test2.fig
% TEST2, by itself, creates a new TEST2 or raises the existing
% singleton*.
%
% H = TEST2 returns the handle to a new TEST2 or the handle to
% the existing singleton*.
%
% TEST2(‘CALLBACK’,hObject,eventData,handles,…) calls the local
% function named CALLBACK in TEST2.M with the given input arguments.
%
% TEST2(‘Property’,‘Value’,…) creates a new TEST2 or raises the
% existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are
% applied to the GUI before test2_OpeningFcn gets called. An
% unrecognized property name or invalid value makes property application
% stop. All inputs are passed to test2_OpeningFcn via varargin.
%
% *See GUI Options on GUIDE’s Tools menu. Choose “GUI allows only one
% instance to run (singleton)”.
%
% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES
% Edit the above text to modify the response to help test2
% Last Modified by GUIDE v2.5 08-Sep-2023 16:38:11
% Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct(‘gui_Name’, mfilename, …
‘gui_Singleton’, gui_Singleton, …
‘gui_OpeningFcn’, @test2_OpeningFcn, …
‘gui_OutputFcn’, @test2_OutputFcn, …
‘gui_LayoutFcn’, [] , …
‘gui_Callback’, []);
if nargin && ischar(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end
if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
% End initialization code - DO NOT EDIT
% — Executes just before test2 is made visible.
function test2_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
% This function has no output args, see OutputFcn.
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% varargin command line arguments to test2 (see VARARGIN)
% Choose default command line output for test2
handles.output = hObject;
% Update handles structure
guidata(hObject, handles);
% UIWAIT makes test2 wait for user response (see UIRESUME)
% uiwait(handles.figure1);
% — Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = test2_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
% varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Get default command line output from handles structure
varargout{1} = handles.output;
global bmmode;
global temp;
global k;
% — Executes on button press in checkbox1.
function checkbox1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to checkbox1 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hint: get(hObject,‘Value’) returns toggle state of checkbox1
global bmmode;
global k;
temp = get(handles.checkbox1,‘Value’);
if temp == 1;
bmmode=1;
end
⛄三、运行结果
⛄四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社,2015.
[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社,2020.
[3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社,2018.
3 备注
简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除
🍅 仿真咨询
1 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化
2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
3 图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
4 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化
5 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配
6 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化
7 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化
8 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置
9 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长
10 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合