【信号分析识别】信号分析与识别仿真【含GUI Matlab源码 3655期】

本文介绍了使用Matlab进行信号分析与识别仿真的方法,包括数字和模拟信号处理、GUI操作、语音和音乐信号识别,以及提供了一个GLK2函数的源代码示例。文章还涵盖了Matlab2014a和2019b版本的应用,并涉及了其他相关领域的技术如机器学习和电力系统优化。

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⛄一、信号分析与识别仿真

信号分析与识别仿真是一种利用计算机模拟和处理信号的方法,通过对信号的调制、解调、分析等操作,估计信号的频率、带宽等参数,从而实现对信号的识别和分类。其中,数字和模拟信号的处理方法不同,但都可以通过GUI界面进行操作。另外,利用语音和音乐信号的短时能量均方根的概率统计特征建立目标的参考数据和比较数据,进行灰关联分析,可以实现对语音和音乐信号的识别和分类。

⛄二、部分源代码

function varargout = glk2(varargin)
% GLK2 MATLAB code for glk2.fig
% GLK2, by itself, creates a new GLK2 or raises the existing
% singleton*.
%
% H = GLK2 returns the handle to a new GLK2 or the handle to
% the existing singleton*.
%
% GLK2(‘CALLBACK’,hObject,eventData,handles,…) calls the local
% function named CALLBACK in GLK2.M with the given input arguments.
%
% GLK2(‘Property’,‘Value’,…) creates a new GLK2 or raises the
% existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are
% applied to the GUI before glk2_OpeningFcn gets called. An
% unrecognized property name or invalid value makes property application
% stop. All inputs are passed to glk2_OpeningFcn via varargin.
%
% *See GUI Options on GUIDE’s Tools menu. Choose “GUI allows only one
% instance to run (singleton)”.
%
% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES

% Edit the above text to modify the response to help glk2

% Last Modified by GUIDE v2.5 05-Jun-2014 14:28:36

% Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct(‘gui_Name’, mfilename, …
‘gui_Singleton’, gui_Singleton, …
‘gui_OpeningFcn’, @glk2_OpeningFcn, …
‘gui_OutputFcn’, @glk2_OutputFcn, …
‘gui_LayoutFcn’, [] , …
‘gui_Callback’, []);
if nargin && ischar(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end

if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
% End initialization code - DO NOT EDIT

% — Executes just before glk2 is made visible.
function glk2_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
% This function has no output args, see OutputFcn.
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% varargin command line arguments to glk2 (see VARARGIN)

% Choose default command line output for glk2
handles.output = hObject;

ha=axes(‘units’,‘normalized’,‘position’,[0 0 1 1]);
uistack(ha,‘down’)
II=imread(‘3.jpg’);% IJ Լ ͼƬ ͬ ʽд ȥ Ϳ
image(II)
colormap gray
set(ha,‘handlevisibility’,‘on’,‘visible’,‘off’);

% Update handles structure
guidata(hObject, handles);

% UIWAIT makes glk2 wait for user response (see UIRESUME)
% uiwait(handles.figure1);

% — Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = glk2_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
% varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Get default command line output from handles structure
varargout{1} = handles.output;

% — Executes on button press in pushbutton1.
function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
global wav_file;global fs_file;global nbits;global st;
global fs;
[file,path] = uigetfile(‘*.wav’,‘Choose a WAV file.’);
if file==0
return
end

⛄三、运行结果

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⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a或2019b

2 参考文献
[1]王晓峰, 赵宏伟. 基于小波变换的语音信号特征提取方法[J]. 电子技术应用, 2019, 45(12):

3 备注
简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除

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