【DELM回归预测】人工蜂群算法改进深度学习极限学习机ABC-DELM数据回归预测【含Matlab源码 1885期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-11-10 18:45:44 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KeepingMatlab/article/details/134339240
本文介绍了PSO-DELM（粒子群优化深度极限学习机）的概念，它是ELM的一种扩展，通过引入正则化提高模型泛化能力。文章详细解释了ELM的工作原理，以及如何通过Matlab实现数据预处理、模型训练和参数设置。DELM特别适合处理高维输入和增强模型性能。

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

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【SVM回归预测】差分进化改进人工蜂群算法优化支持向量机DEABC-SVM数据回归预测【含Matlab源码 2440期】
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【创新发文】人工蜂群算法ABC-DELM预测（多输入单输出）【含Matlab源码 6945期】
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【TCN回归预测】人工蜂群算法优化时间卷积神经网络ABC-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6224期】
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【创新无忧】人工蜂群算法ABC优化极限学习机KELM-Adaboost故障诊断【含Matlab源码 10537期】
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卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命...
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08-11
智能优化算法优化深度学习极限学习机DELM分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化DELM 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化DELM 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化DELM 4.4.4 ...
基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真
leo__520的博客
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基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真代码实现
MATLAB实现图像去模糊
cici15874的博客
11-25 245
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单相PWM整流器准比例谐振控制策略研究与仿真分享
2508_94198873的博客
11-23 613
单相pwm整流器准比例谐振控制策略研究与仿真。包含1，Matlab/Simulink仿真，整流器电流内环采用离散化QPR控制器，提高了系统稳定性。2，详细的课程设计文档，word版本，可以直接用里面的图片与公式，都是出好的，仿真图片也已经截好，可直接使用。3，详细的课程设计ppt，可直接使用，对课程设计与仿真分析。4，详细介绍QPR控制传递函数推倒，以及pwm整流器仿真重要参数。5，详细参考文献，电力电子与控制等参考资料。在电力电子领域，单相PWM整流器的控制策略一直是研究热点。
当特征成为节点：一种相关系数驱动的GCN实战
最新发布
2508_94198873的博客
11-26 259
某次实验显示，与传统MLP相比，准确率提升达12.8%，特别是在特征间存在非线性关联的场景中表现突出。但需注意，当特征数量超过1000时，相关系数矩阵的计算会成为性能瓶颈。但今天我们要玩点不一样的——把每个特征看作图结构中的节点，用相关系数矩阵构建拓扑关系。这种特征视角的建模方式，在处理高维数据时往往能捕捉到意想不到的关联模式。邻接矩阵为不同特征之间的相关系数，不同特征被视作节点，以此输入进GCN中，非常新颖。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。4、测试数据集，可以直接运行源程序。
CPO-RBF分类优化算法的Matlab代码：故障检测与数据分类预测（含测试数据集及图示结果）
2503_94173062的博客
11-25 295
重点注意宽度参数不再是人工试出来的，而是跟着数据特征自适应变化，这个设计让模型在面对设备振动信号这种波动大的数据时特别给力。虽然训练多了20秒，但准确率飙到95%，这在故障检测场景里可能就是避免百万损失的关键提升。函数里，模仿了豪猪遇到危险时的多角度防御动作，让搜索方向既有规律又有随机性，比常规粒子群多了三个搜索维度。基于冠豪猪优化算法优化径向基神经网络的数据分类预测，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。就能秒切粒子群算法，方便对比试验。
基于MATLAB的FFT滤波实现与应用
2503_94141257的博客
11-25 252
通过MATLAB的FFT滤波，我们可以方便地对信号进行谐波分析和特定频段数据提取。滤波前后信号的相位关系保持不变。幅值衰减可以得到补偿。然而，该方法不支持实时滤波，因此在需要在线处理的场景下，可能需要采用其他方法。希望本文能够帮助读者更好地理解FFT滤波的应用，并为实际项目提供参考。
交通限速标志识别是计算机视觉的经典实战项目，咱们这次用Matlab来搞一波。直接上硬货，先说怎么从一张马路实拍图里把限速标志抠出来。先整张图看看效果
qq__27699885的博客
11-26 162
整套流程跑下来关键点就三个：红色圈定位要准、数字分割要干净、OCR得做针对性训练。遇到阴天拍摄的图片记得在预处理阶段加个CLAHE增强对比度，代码包里的调试工具能实时看各阶段效果，改两个参数就能适配不同场景。这里有个坑——红色在HSV里0度和360度附近都有分布，所以用了两个条件判断。第一步预处理必须够狠。输入生活中常见的限速标志图片，系统根据限速标志的位置进行定位识别，并且识别限速标志中的数字。过程：图像预处理，标志定位，数字分割，数字识别，结果展示。【标志识别】计算机视觉，数字图像处理常见实战项目。
Matlab项目实例：ABC算法优化Transformer-LSTM模型的多变量回归预测
资源摘要信息:"Matlab实现人工蜂群（ABC）算法优化Transformer-LSTM组合模型多变量回归预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）" 知识点: 1. 人工蜂群（ABC）算法基础： 人工蜂群算法是一种模拟...
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