【LSSVM时间序列预测】大鼠群算法优化最小二乘支持向量机RSO-LSSVM时序预测未来数据【含Matlab源码 2484期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-11-09 10:46:26 首次发布
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本文介绍了使用Matlab进行数据分析，包括导入时间序列数据、划分数据集、预处理、以及应用大鼠群算法RSO进行预测。内容涵盖了从数据加载到模型训练，展示了如何在电力系统、路径规划等多个领域进行智能优化。

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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【图像增强】局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强【含Matlab源码 1341期】
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12-17 1728
局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
图像增强算法——局部对比度增强的CLAHE算法及其Matlab实现
2301_78484069的博客
07-12 3181
与传统HE算法不同的是，CLAHE算法通过限制直方图的最大值来避免直方图均衡化过程中对图像的过度增强。图像增强是数码图像处理中的一项基本处理技术，在保持图像细节信息和减少噪声的同时，提高图像的视觉效果。其中，CLAHE算法是一种常用的局部对比度增强方法，可以有效地增强图像的细节信息。本文介绍了图像增强算法——局部对比度增强的CLAHE算法及其在Matlab上的实现方法。CLAHE算法可以有效地增强图像的细节信息，并且保持图像的自然感觉。执行完上面的Matlab代码后，就可以看到CLAHE算法增强后的图像。
协作方法——合同网
weixin_33884611的博客
08-25 2794
合同网（Contract Net）方法由Smith于1980年提出。其思想源自人们在商务过程中用于管理商品和服务的合同机制。 在合同网方法中，所有主体分为两种角色：管理者（Manager）和工作者（Worker）。 管理者职责： （1） 对每一待求解任务建立任务通知书（Task-Announcement），将任务通知书发送给有关的工作者主体。 （2） 接收并评估来自工作者的投标。 （3） 从投...
【图像分割】基于matlab形态学重建和过滤改进FCM算法（FRFCM）图像分割【含Matlab源码 154期】
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01-23 1210
形态学重建和过滤改进FCM算法（FRFCM）图像分割 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
matlab实现分水岭算法处理图像分割
Rachel Zhang的专栏
08-08 6万+
此程序为优化后的分水岭算法，避免了图像过分割 I= imread('D:\Images\pic_loc\1870405130305041503.jpg'); imshow(I); h=fspecial('sobel'); %h = fspecial(type) crea
【LSSVM时间序列预测】大鼠群算法优化最小二乘支持向量机RSO-LSSVM时序预测未来数据【含Matlab源码 2484期】.zip
02-10
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大鼠群算法优化最小二乘支持向量机RSO-LSSVM时序预测未来数据【含Matlab源码 2484期】.zip
06-23
卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命...
【LSSVM时间序列预测】白鲨算法优化最小二乘支持向量机WSO-LSSVM时序预测未来数据含Matlab源码 2483
09-10
智能优化算法优化最小二乘法支持向量机LSSVM分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化LSSVM 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化LSSVM 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化LSSVM ...
【LSSVM时间序列预测】蒲公英算法优化最小二乘支持向量机DO-LSSVM时序预测未来数据【含Matlab源码 2482期】.zip
最新发布
02-10
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【图像分割】用于图像分割的原始详细分水岭算法(Matlab实现）
你的Matlab小助手
05-13 630
详细分水岭算法（Detailed Watershed Algorithm）是一种用于图像分割的经典算法，主要用于分割具有不同密度或灰度级别的图像中的对象。通过计算图像的梯度，确定图像中的边缘和区域边界。这些标记通常表示可能的对象或区域的种子点。基于洪泛填充结果，应用分水岭变换算法来处理图像中的局部最小值，并将其视为分割中的标记。根据需要，对分割结果进行后处理操作，如去除小区域、合并相邻区域等，以获得最终的分割结果。然而，该算法也存在一些挑战，如过度分割和对初始标记的敏感性，需要结合其他技术进行改进和优化。
图像分割-分水岭算法MATLAB代码
10-30
分水岭算法是现在医学图像分割的经典算法，具有非常高的参考价值
matlab_分水岭算法_图像分割
05-08
用分水岭算法进行图像分割，借鉴形态学理论，将一幅图看成拓扑性地图，其中灰度值对应地形高度。(The watershed algorithm is used for image segmentation, and a map is regarded as a topological map, in which the gray value corresponds to the terrain height.)
图像分割分水岭算法MATLAB源代码
06-07
数字图像处理 图像分割分水岭算法 源代码 matlab
图像分割分水岭算法
06-28
图像分割的3中matlab算法。
matlab基于分水岭算法处理图像分割的源程序
05-03
matlab基于分水岭算法处理图像分割的源程序，其中有不同的方法，是我收集过来效果比较好的，有利于大家的学习交流
SLIC超像素分割详解（一）：简介
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SLIC超像素分割详解（一） 超像素概念是2003年Xiaofeng Ren提出和发展起来的图像分割技术，是指具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素构成的有一定视觉意义的不规则像素块。它利用像素之间特征的相似性将像素分组,用少量的超像素代替大量的像素来表达图片特征,很大程度上降低了图像后处理的复杂度，所以通常作为分割算法的预处理步骤。已经广泛用于图像分割、姿势估计、目标跟踪、目标识别等计算机视
【图像分割】基于matlab分水岭算法图像分割【含Matlab源码 390期】
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02-25 5609
分水岭算法图像分割 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
基于分水岭算法的图像分割 - MATLAB源码
2301_78484069的博客
07-02 202
图像分割是数字图像处理中一个重要的研究领域，其目的是将图像划分为具有相似特征的区域，从而更好地理解和分析图像。分水岭算法是一种流行的图像分割技术，它基于图像梯度的测量，将图像分成很多“区域”，然后通过桥接这些区域生成较精确的图像分割。总之，分水岭算法是一种有效的图像分割技术，在MATLAB中实现也非常容易。如果你正在研究图像分割技术，不妨尝试使用这个基于分水岭算法的图像分割MATLAB源码。以上是一个简单的示例，实际应用中可能需要进行更多的调整和优化，以便获得最佳的图像分割结果。
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anubis0908的博客
05-03 475
clc; clear; B=[]; for i=31:140 picname=['/Users/xuhonghui/Desktop/imageface/',num2str(i),'.jpg']; II=imread(picname); p=imresize(II,[100,100]); n=rgb2gray(p); A=double(n(:)); B=[B,A]; e...
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