【LSSVM回归预测】飞蛾扑火算法优化最小二乘支持向量机MFO-LSSVM回归预测【含Matlab源码 110期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-11-08 22:01:41 首次发布
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本文介绍了飞蛾扑火算法的工作原理和在优化问题中的应用，以及最小二乘支持向量机（LSSVM）的基本概念和Matlab工具箱的使用。通过MATLAB示例展示了如何使用这两种方法进行数据处理、模型训练和预测，提供了实际操作步骤和性能评估。

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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01-20 1459
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分类预测 | MFO-LSSVM飞蛾扑火算法优化最小二乘支持向量机多特征分类预测Matlab实现
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
02-16 619
分类预测 | MFO-LSSVM飞蛾扑火算法优化最小二乘支持向量机多特征分类预测Matlab实现
【lssvm预测】基于飞蛾扑火算法改进的最小二乘支持向量机lssvm预测matlab源码
qq_59747472的博客
10-06 338
【lssvm预测】基于飞蛾扑火算法改进的最小二乘支持向量机lssvm预测matlab源码 1 模型介绍 1.1 LSSVM的特性 同样是对原始对偶问题进行求解，但是通过求解一个线性方程组（优化目标中的线性约束导致的）来代替SVM中的QP问题（简化求解过程），对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用； 实质上是求解线性矩阵方程的过程，与高斯过程（Gaussian processes），正则化网络（regularization networks）和费雪判别分析（Fisher dis.
MFO-LSSVR基于飞蛾扑火算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测 Matlab语言
前程算法屋的博客
12-14 169
MFO-LSSVR基于飞蛾扑火算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测 Matlab语言
【LSSVM回归预测】飞蛾扑火算法优化最小二乘法MFO-LSSVM回归预测【含Matlab源码 142期】
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11-10 119
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01-23 1518
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【TCN回归预测】基于matlab飞蛾扑火算法优化时间卷积神经网络MFO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6198期】
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09-19 1088
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【独家首发】飞蛾扑火算法MFO优化Transformer-LSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6370期】
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09-30 733
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【超强组合】VMD-飞蛾扑火算法MFO-Transformer-LSTM光伏预测【含Matlab源码 8660期】
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02-09 794
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02-13
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
Matlab实现MFO-LSSVM飞蛾扑火算法优化最小二乘支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）
02-16
1.Matlab实现MFO-LSSVM飞蛾扑火算法优化最小二乘支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）,优化参数为,优化RBF核函数gam和sig，运行环境为Matlab2018及以上。 2.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内...
Transport Delay模块的PLC实现(博途PLC SCL源代码)
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一阶惯性+滞后系统建模(Easy系列PLC)基恩士PLC增量式PID。
三相异步电动机矢量控制Matlab仿真之旅
2509_94268504的博客
11-29 467
通过这次三相异步电动机矢量控制的Matlab仿真，我们不仅深入理解了矢量控制的原理，还成功在Simulink环境中搭建并验证了控制模型。仿真结果能直观地反映电机在矢量控制下的运行性能，为实际电机控制系统的设计和优化提供了重要参考。在实际应用中，可以根据具体需求进一步调整模型参数，以满足不同的控制要求。同时，这种仿真方法也能帮助我们快速验证新的控制算法和策略，为电机控制技术的发展添砖加瓦。以上就是关于三相异步电动机矢量控制Matlab仿真及报告的全部内容啦，希望能给对这方面感兴趣的小伙伴一些启发和帮助。
永磁同步电机控制算法--占空比模型预测电流控制
m0_45796409的博客
11-29 265
占空比MPCC是在传统MPCC的基础上引入占空比控制，即计算被价值函数选择出的最优电压矢量的作用时间，让最优电压矢量只作用采样周期的一部分，其余时间由零电压矢量作用。仿真工况：电机空载零速启动，0s阶跃给定转速300rpm，0.5s施加额定负载。将占空比模型预测电流控制与单矢量模型预测电流控制（每部分上图为单矢量）进行对比。在MATLAB/simulink里面验证所提算法，采用和实验中一致的控制周期1e-4，电机部分计算周期为1e-6。
基于时间注意力机制的BiLSTM网络(TPA-BiLSTM)一维时间序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM
MATLAB,verilog,python,opencv,tensorflow,caffe,C,C++
11-28 514
本文提出了一种结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)和时间注意力机制(TPA)的时间序列预测模型TPA-BiLSTM。该模型通过BiLSTM层提取双向时序特征，再利用时间注意力机制自动学习各时间步的重要性权重，最后通过全连接层实现预测。实验采用Matlab2024b环境，核心程序包含数据归一化、模型训练和预测等步骤。结果显示，该模型在训练集和测试集上均能有效拟合实际值，平均绝对误差分别为err1和err2。理论分析表明，BiLSTM可同时捕捉过去和未来信息，而时间注意力机制通过计算能量值和softmax归一
MATLAB 探索轴承动力学：从故障建模到数据模拟
最新发布
2508_94202330的博客
12-01 348
MATLAB轴承动力学代码（正常、外圈故障、内圈故障、滚动体故障），根据滚动轴承故障机理建模（含数学方程建立和公式推导）并在MATLAB中采用ODE45进行数值计算。可模拟不同轴承故障类型，输出时域波形、相图、轴心轨迹、频谱图、包络谱图、滚道接触力，根据模拟数据后续可在此基础上继续开展故障诊断和剩余寿命预测。在机械工程领域，轴承的健康状态监测至关重要。通过 MATLAB 对轴承动力学进行模拟，我们能够深入了解不同故障类型下轴承的运行特性，为后续的故障诊断和剩余寿命预测打下基础。
MATLAB二维绘图教程：plot()函数全解析（线条样式/颜色/标记/坐标轴设置）
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11-28 1143
plot()plot(x, y, '参数组合')参数分为三类：线条样式、颜色、标记点，可组合使用（如'r--o'表示红色虚线+圆形标记）。% 示例4：正弦（绿色点线+正方形标记）、余弦（黑色点划线+三角标记）hold on;% 保留当前画布，继续绘制下一条曲线hold off;% 关闭hold，恢复默认hold on是绘制多条自定义样式曲线的核心，否则新曲线会覆盖原有曲线。MATLABplot()基础绘图：通过plot(x,y)绘制单/多条曲线；
基于A*算法和概率路图的三维路径规划方法研究与Matlab实现
Dev7z的博客
12-01 207
随着机器人技术的迅猛发展，路径规划作为机器人自主导航中的核心问题之一，已经引起了广泛的研究关注。传统的二维路径规划方法在许多实际应用中已不再适用，尤其是在复杂的三维环境中，路径规划面临着更多的挑战，如地形复杂性、障碍物多样性以及路径的优化等问题。因此，三维路径规划方法成为了当前研究的热点。
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