【产量预测】BP和GRNN神经网络预测粮食产量【含Matlab源码 1247期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-11-01 19:17:15 首次发布
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本文介绍了BP神经网络的基本概念、学习算法、训练过程，以及其在粮食产量预测中的应用实例，同时提到了广义回归神经网络GRNN的特点和在预测中的表现。Matlab版本2014a用于实现和展示这些神经网络模型的应用。

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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⛄一、BP神经网络简介

1 BP神经网络概述
BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的

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基于MATLAB的BP和GRNN神经网络预测粮食产量
2301_79331387的博客
08-08 413
为了提高粮食产量的预测准确性，我们可以利用神经网络算法，如BP（反向传播）和GRNN（广义回归神经网络）来建立预测模型。通过使用MATLAB编程语言和BP、GRNN神经网络算法，我们可以基于历史数据建立准确的粮食产量预测模型。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB编程语言基于BP和GRNN神经网络来预测粮食产量，并提供相应的源代码。最后，使用训练好的模型对输入数据进行预测，得到预测的粮食产量。需要注意的是，以上示例中的代码仅为基本框架，实际应用中可能需要根据数据集的特点和需求进行进一步的调优和修改。
ELM与BP、RBF、PNN、GRNN比较,rbf和bp的区别,matlab
09-10
这是一份能够运行得通的代码，请放心下载，极限学习机与其他算法比较。
RBF神经网络、GRNN广义回归神经网络、PNN概率神经网络
优快云不再更新
07-04 2235
径向基函数 径向基函数是一个取值仅仅依赖
基于蜣螂算法优化的广义神经网络(GRNN)预测-附代码
Jack旭的博客
02-05 1485
广义回归神经网络 CGRNN, Generalized Regression Neural Network）是美国学者 Don­aid F. Specht 在 1991 年提出的，它是径向基神经网络的一种。GRNN 具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性，适用于解决非线性问题。GRNN在逼近 能力和学习速度上较 RBF 网络有更强的优势，网络最后收敛于样本量积聚较多的优化回归 面，并且在样本数据较少时，预测效果也好。此外，网络还可以处理不稳定的数据。
【产量预测】BP和GRNN神经网络预测粮食产量【含Matlab源码 1247期】.zip
最新发布
02-07
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
【产量预测】基于matlab BP和GRNN神经网络预测粮食产量【含Matlab源码 1247期】.zip
10-20
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开除Main.m的其他m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 ...
【产量预测】 BP和GRNN神经网络预测粮食产量【含Matlab源码 1247期】.zip
11-05
在本资源中，我们主要探讨的是使用BP（Backpropagation）和GRNN（Generalized Regression Neural Network）神经网络进行粮食产量预测的课题。这是一项基于机器学习的技术，旨在通过历史数据来建立预测模型，以便对...
【GRNN回归预测】有限增量进化广义回归神经网络LIEV-GRNN数据回归预测【含Matlab源码 2132期】
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02-10 256
有限增量进化广义回归神经网络LIEV-GRNN数据回归预测 完整代码和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
神经网络GRNN预测程序源代码
12-24
径向基神经网络做预测控制程序的代码，代码以txt文件形式上传。
GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
08-18
本代码主要是利用MATLAB工具对DRNN算法进行仿真，实现货运量的预测
crop_yield_prediction:深度学习的农作物产量预测
05-08
深度学习对作物产量的预测 我们论文的必要代码，《 ，AAAI 2017（计算机可持续性研究最佳学生论文奖）。 我们很高兴也赢得了赛的“最佳大数据解决方案”。 这是每个文件夹的实用程序的简要介绍。 “ / 1下载数据”我们如何将数据从Google Earth Engine下载到Google云端硬盘。 然后，用户需要将数据从Google云端硬盘导出到其本地文件夹（例如集群）。 诀窍在于，我们首先将所有可用年份（例如2003年至2015年）中的所有图像连接在一起，然后立即下载大图像，这可能会快数百倍。 “ / 2干净数据”如何对原始数据进行预处理，包括对巨大图像进行切片以获取单个图像，3-D直方图计算等。 “ / 3模型” CNN / LSTM模型结构，以张量流（v0.9）编写。 用Python编写的高斯过程模型。 “ / 4 model_batch”由于我们每年和每个月都在训练不同的
基于改进神经网络的农作物产量预测方法
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农作物产量预测对政府规划国民经济的发展具有决定性作用，对于合理统筹种植策略以及减少水肥的浪费有着重要意义。影响农作物产量的因素众多，准确预测农作物产量具有非常重要的意义。气候是影响农作物产量的重要因素。以气候因素为依据，提出了一种基于改进长短期记忆神经网络的农作物产量时间序列预测的方法，将历史产量和气候因素相结合，以固定年份为单位对下一年农作物产量进行预测。实验结果表明，与长短期记忆神经网络、支持向量机方法进行对比，本方法在农作物产量时间序列预测中有较高的准确性。
《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测
sinat_34897952的博客
06-11 1124
《MATLAB 神经网络43个案例分析》是MATLAB技术论坛（www.matlabsky.com）策划，由王小川老师主导，2013年北京航空航天大学出版社出版的关于MATLAB为工具的一本MATLAB实例教学书籍，是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Koho
m基于GA遗传优化的GRNN广义回归神经网络销售数据预测算法matlab仿真
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
11-27 1555
采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。因此制冷压缩机有着十分广泛的市场前景，为了获得较为准确的市场预期，我们需要使用已有的理论知识和科学方法，对制冷压缩机的市场发展趋势进行预先估计，从而进一步减少风险，避免企业决策的盲目性。随着市场经济的发展和全球化，国内外企业面临着越来越残酷的市场竞争，要想赢得竞争，赢得市场，从事商品销售的单位必须在短时间内，以最低的成本将产品提供给客户，这使得对市场的变化和本身业务的发展前景进行估计。
分别通过BP神经网络和GRNN广义回归神经网络对电力负荷数据进行训练和预测matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
06-13 1389
由于GRNN不需要规定模型的类型，只需要设置神经网络的光滑因子参数，GRNN神经网络的光滑因子参数的取值对神经网络的输出影响较大，当光滑因子参数较大的时候，其对应的神经元所覆盖的输入区域就越大；当BP神经网络的输出结果和其期望结果之间的误差较大的时候，则进入反向传播阶段，并进行进行审计网络权值的修正，直到输出结果和期望结果误差满足一定条件为止。从图的结构图可知，GRNN神经网络的输入层神经元数目和输入样本的维度是相同的，即每一个神经元将输入信号直接传递给GRNN神经网络的隐含层中。
实战5：农作物产量预测 蔬菜产量预测 lstm 完整代码数据-可直接运行-计算机毕设
机器学习深度学习业余选手
05-03 1122
实战5：农作物产量预测 蔬菜产量预测 lstm 完整代码数据-可直接运行-计算机毕设
论文——多指标与机器学习算法相结合的中国县级玉米产量早期预测
weixin_39898815的博客
11-02 2473
Combining multi-indicators with machine-learning algorithms for maize yield early prediction at the county-level in China
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