本文探讨了工业互联网数据安全治理的实践，包括数据加密以防止非法解密，实施访问控制限制权限，使用安全网络协议保证传输安全，以及利用安全监测工具实时监控异常行为，以确保工业系统的稳定和数据隐私。
随着工业互联网的快速发展，大量的数据在工业领域中被产生和应用。然而，这些数据的安全性和隐私保护成为了一个重要的议题。为了有效治理工业互联网数据安全，我们需要采取一系列的措施，包括数据加密、访问控制、网络安全和安全监测等。本文将探讨这些措施的实践方法，并提供相应的源代码示例。
- 数据加密
数据加密是保护工业互联网数据安全的基本手段之一。通过使用加密算法对数据进行加密，即使数据被非法获取，也无法解密和使用其中的信息。以下是一个使用AES算法进行数据加密的示例代码：
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Util.Padding import pad, unpad
key = b'secret_key_123456' 
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