使用C++调用Faster R-CNN PB模型

Faster R-CNN是一种常用的目标检测算法，它通过结合区域生成网络（Region Proposal Network，RPN）和目标分类网络来实现准确和高效的目标检测。在本文中，我们将探讨如何使用C++调用Faster R-CNN的预训练模型（PB模型）来进行目标检测。

首先，我们需要准备一些必要的工具和库。我们将使用OpenCV来处理图像，以及TensorFlow C++ API来加载和运行PB模型。确保已经正确安装了这些工具和库，并且已经下载了Faster R-CNN的PB模型文件。

接下来，我们将展示一个完整的C++示例代码，演示如何调用Faster R-CNN PB模型进行目标检测。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>