在数据分析中，理解DataFrame每列的数据类型至关重要。Pandas提供属性和方法来查看这些信息。通过`dtypes`属性，我们可以直接获取每列的数据类型，如字符串、整数和浮点数。此外，`info()`方法不仅显示数据类型，还提供关于DataFrame的统计概述，包括非空值数量。要筛选特定类型列，可以使用`select_dtypes()`方法。掌握这些技巧能有效促进数据预处理和分析工作。
在进行数据分析和处理时，了解数据集中每列的数据类型是非常重要的。Pandas是Python中最常用的数据处理库之一，提供了方便的函数和方法来查看DataFrame每列的数据类型。
要查看DataFrame每列的数据类型，可以使用Pandas中的dtypes属性或者info()方法。下面将介绍如何使用这两种方法来查看DataFrame每列的数据类型。
首先，我们需要导入Pandas库并创建一个示例DataFrame：
import pandas as pd
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob'
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