斐波那契数列（记忆化剪枝）

最新推荐文章于 2024-08-09 21:09:43 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-09 21:09:43 发布 · 1.3k 阅读

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本文介绍了一个使用Java实现的斐波那契数列计算程序，通过记忆化搜索优化了递归过程，实现了快速计算斐波那契数列前1000项的功能，并展示了程序运行的时间效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import java.math.BigInteger;

public class Main {
	// public static long start=System.currentTimeMillis();
	public static int maxn = 1000;
	public static BigInteger[] fun = new BigInteger[maxn];           //全局的记忆数组

	public static BigInteger Fi(int n) {
		if (!fun[n].equals(BigInteger.ZERO))
			return fun[n];
		return fun[n] = Fi(n - 1).add(Fi(n - 2));
	}

	public static void main(String[] args) {
		long start = System.currentTimeMillis();

		for (int i = 0; i < maxn; i++)
			fun[i] = BigInteger.ZERO;
		fun[0] = BigInteger.ZERO;
		fun[1] = BigInteger.ONE;
		fun[2] = BigInteger.ONE;
		for (int i = 1; i < maxn; i++)                        //注意，i不能从0开始
			System.out.println(Fi(i) + "\n\n");

		long time = System.currentTimeMillis() - start;
		System.out.println("程序运行时间： " + time + "ms");
	}

}

算出maxn项斐波那契数。