SORT

排序是编程时常遇到的问题,而qsort()和sort()函数显然是为我们提供极大的便利,刚刚接触它们,总结一下我遇到的需要注意的地方吧。


sort()函数的定义包括在algorithm算法头文件(这是c++里面的一个头文件),sort()有两类:

(1)template< class RandomIt >

  void sort( RandomIt first, RandomIt last );
  

(2)template< class RandomIt, class Compare >

  void sort( RandomIt first, RandomIt last, Compare comp );

第一类,也就是两个参数的sort()与第二类唯一的不同是它没有自定义比较函数,所以它是默认的升序排的,如果你要降序(即从大到小排),那就引用第二类,自定义一个比较函数:

bool cmp(T a,T b)
{
return a>b;   //T为所定义数据类型
}


接下来引用百度百科里介绍的注意:

sort(first,last)


注意:此处的first,last是两个地址,且有如下特性:
一般的,last并非所需排列数组的最后一个元素,而是first+元素个数,例如以下程序段:
int a[4] = {4,3,2,1};
此时对数组a进行排列,命令为:
sort(a,a+4);



而qsort()函数 百度百科词条里介绍的很详细

http://baike.baidu.com/view/982231.htm
  


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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